Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est très apprécié pour son approche complète et pratique de l'ingénierie des caractéristiques, ce qui en fait une ressource précieuse pour les scientifiques des données, qu'ils soient novices ou expérimentés. Cependant, il souffre de problèmes de mise en page dans la version imprimée, en particulier en ce qui concerne l'emplacement des graphiques, et ne couvre pas suffisamment les méthodes de sélection des caractéristiques. De plus, certains lecteurs notent que la version Kindle a un support limité.
Avantages:⬤ Contenu exhaustif et pratique sur l'ingénierie des caractéristiques.
⬤ Convient aussi bien aux débutants qu'aux utilisateurs avancés.
⬤ Bien structuré, avec des exemples et des discussions clairs.
⬤ Fournit des informations approfondies et de nouvelles techniques.
⬤ Bonne qualité d'impression et conception visuellement attrayante.
⬤ La mise en page et l'emplacement des graphiques dans la version imprimée sont médiocres, ce qui perturbe la fluidité.
⬤ Absence de traitement complet de la sélection des caractéristiques.
⬤ Prise en charge limitée des personnalisations dans la version Kindle.
⬤ Tous les graphiques sont en noir et blanc, ce qui rend difficile la distinction des courbes référencées.
⬤ Certains utilisateurs ont reçu des copies défectueuses avec des pages manquantes.
(basé sur 12 avis de lecteurs)
Titre original :
Feature Engineering and Selection: A Practical Approach for Predictive Models
Contenu du livre :
Le processus d'élaboration de modèles prédictifs comprend de nombreuses étapes.
La plupart des ressources se concentrent sur les algorithmes de modélisation, mais négligent d'autres aspects essentiels du processus de modélisation. Ce livre décrit les techniques permettant de trouver les meilleures représentations des prédicteurs pour la modélisation et de trouver le meilleur sous-ensemble de prédicteurs pour améliorer les performances du modèle.
Une variété d'exemples de données est utilisée pour illustrer les techniques, ainsi que des programmes R pour reproduire les résultats.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781032090856 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2021 |
| Nombre de pages : | 314 |
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