Ingénierie et science des données : Concepts et applications

Ingénierie et science des données : Concepts et applications (Pradeep Kumar Kukatlapalli)

Titre original :

Data Engineering and Data Science: Concepts and Applications

Contenu du livre :

DATA ENGINEERING and DATA SCIENCE L'ingénierie des données et la science des données

Rédigé et édité par l'un des experts les plus prolifiques et les plus connus dans le domaine et son équipe, ce nouveau volume passionnant est le "guichet unique" pour les concepts et les applications de la science et de l'ingénierie des données pour les scientifiques des données dans de nombreux secteurs.

Le domaine de la science des données est incroyablement vaste, allant du nettoyage des données au déploiement de modèles prédictifs. Cependant, il est rare qu'un seul scientifique des données travaille quotidiennement dans tous les domaines. Les scientifiques des données se concentrent généralement sur quelques domaines et sont complétés par une équipe d'autres scientifiques et analystes. L'ingénierie des données est également un vaste domaine, mais un ingénieur des données n'a pas besoin de connaître l'ensemble des compétences. L'ingénierie des données est l'aspect de la science des données qui se concentre sur les applications pratiques de la collecte et de l'analyse des données. Pour tout le travail que les scientifiques des données effectuent pour répondre à des questions en utilisant de vastes ensembles d'informations, il faut des mécanismes de collecte et de validation de ces informations.

Dans ce nouveau volume passionnant, l'équipe d'éditeurs et de contributeurs esquisse les grandes lignes de l'ingénierie des données, puis passe en revue des descriptions plus spécifiques qui illustrent les rôles particuliers de l'ingénierie des données. La découverte guidée par les données révolutionne la modélisation, la prédiction et le contrôle des systèmes complexes. Ce livre réunit l'apprentissage automatique, les mathématiques de l'ingénieur et la physique mathématique pour intégrer la modélisation et le contrôle des systèmes dynamiques aux méthodes modernes de la science des données. Il met en lumière de nombreuses avancées récentes dans le domaine de l'informatique scientifique qui permettent d'appliquer des méthodes basées sur les données à un large éventail de systèmes complexes, tels que les turbulences, le cerveau, le climat, l'épidémiologie, la finance, la robotique et l'autonomie. Que ce soit pour l'ingénieur ou le scientifique chevronné travaillant sur le terrain ou en laboratoire, ou pour l'étudiant ou l'universitaire, il s'agit d'un ouvrage indispensable à toute bibliothèque.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781119841876
Auteur :
Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Relié
Année de publication :2023
Nombre de pages :464

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)