Ingénierie des données basée sur la modélisation et la simulation : Introduction de la pragmatique dans les ontologies pour l'échange d'informations en réseau

Note :   (5,0 sur 5)

Ingénierie des données basée sur la modélisation et la simulation : Introduction de la pragmatique dans les ontologies pour l'échange d'informations en réseau (P. Zeigler Bernard)

Avis des lecteurs

Résumé:

Le livre « Modeling & Simulation-based Data Engineering » de Bernard Zeigler et Phillip Hammonds fournit une base théorique complète pour relever les défis de l'interopérabilité des données dans les environnements réseau-centrés. Il présente le cadre System Entity Structure (SES) et propose de nouvelles méthodes pour l'intégration des ontologies et l'harmonisation des données. La prose est claire et s'adresse à des lecteurs d'horizons divers, rendant accessibles des concepts complexes. Les auteurs établissent un lien efficace entre les sciences sociales et l'informatique pour présenter une approche unifiée de la modélisation des données.

Avantages:

Très instructif et perspicace, il fournit un cadre théorique solide pour l'ingénierie des données.
Offre un cadre pragmatique de SES qui aborde efficacement les questions d'interopérabilité des données.
Un style d'écriture clair et concis, qui rend les idées complexes accessibles aux lecteurs de différentes disciplines.
Inclut de nombreux exemples du monde réel illustrant l'application des concepts discutés.
Utile pour les professionnels qui s'occupent de l'harmonie des données et de l'intégration des ontologies dans des environnements distribués.

Inconvénients:

Peut être trop avancé pour les lecteurs qui n'ont pas d'expérience en ingénierie des données ou dans des domaines connexes.
Se concentre fortement sur les aspects théoriques, ce qui peut ne pas plaire à ceux qui recherchent des solutions pratiques, sans contexte suffisant.
Certaines sections peuvent être trop complexes en raison de la fusion de différentes disciplines.

(basé sur 5 avis de lecteurs)

Titre original :

Modeling and Simulation-Based Data Engineering: Introducing Pragmatics Into Ontologies for Net-Centric Information Exchange

Contenu du livre :

L'ingénierie des données est devenue une activité nécessaire et critique pour les entreprises, l'ingénierie et les organisations scientifiques à mesure que le passage à l'architecture orientée services et aux services web bat son plein. En particulier, le ministère américain de la défense demande à toutes ses agences et à tous ses sous-traitants d'assurer une présence déterminante sur la grille d'information mondiale centrée sur le réseau.

Ce livre propose la première approche pratique de l'ingénierie et de la modélisation des données, qui soutient l'interopérabilité avec les consommateurs de données dans une architecture orientée services (SOA). Bien que le langage XML (eXtensible Modeling Language) soit la lingua franca pour une telle interopérabilité, il n'est pas suffisant à lui seul. L'approche présentée dans cet ouvrage répond à des objectifs essentiels tels que la création d'une représentation unique pour des applications multiples, la conception de modèles capables de prendre en charge des processus dynamiques et l'harmonisation des modèles de données existants pour une coexistence basée sur le web.

L'approche est basée sur la Structure d'Entité de Système (SES) qui est une structure bien définie, une méthodologie et un outil pratique avec toutes les fonctionnalités de l'UML (Unified Modeling Language) et peu de ses inconvénients. La SES trouve son origine dans la représentation formelle des modèles de simulation hiérarchiques. Il fournit donc un formalisme axiomatique qui permet d'automatiser le développement de dtds et de schémas XML, la composition et la décomposition de grands modèles de données et l'analyse des points communs entre les structures.

Zeigler et Hammond intègrent une série de fonctionnalités au profit de leurs lecteurs. Les formes de langage naturel, graphique et XML de la spécification SES sont employées pour permettre la mise en correspondance des méta-données existantes. Des exemples réels et des études de cas donnent un aperçu de l'ingénierie des données et de l'évaluation des tests dans divers domaines d'application.

Des informations comparatives sont fournies sur les concepts d'ontologies, de modélisation et de simulation, une introduction au contexte linguistique, et des options de soutien permettent aux programmeurs de travailler avec des outils avancés dans ce domaine. Le site web de l'Arizona Center for Integrative Modeling and Simulation, cofondé par Zeigler en 2001, propose des liens vers des logiciels téléchargeables qui accompagnent le livre.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9780123725158
Auteur :
Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Relié

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)