Note :
Les critiques soulignent que le livre est une excellente ressource sur le calcul parallèle, détaillant sa qualité et son contenu perspicace, tout en exprimant une certaine insatisfaction quant à la qualité générale du livre.
Avantages:Livre autonome et excellent sur le calcul parallèle, prix abordable, organisation systématique des chapitres, aperçu détaillé de l'architecture et des algorithmes parallèles, discussion approfondie de l'interface MPI, des modèles PRAM et des questions théoriques sur le calcul à haute performance.
Inconvénients:Certains évaluateurs ont noté que la qualité du livre n'était pas adéquate.
(basé sur 2 avis de lecteurs)
Parallel and Distributed Computing - Architectures and Algorithms
Préface partie A 1. introduction 2.
Traitement vectoriel 3. Processeurs superscalaires et processeurs de visualisation 4. Traitement des matrices 5.
Calcul du flux de données 6.
Traitement associatif 7. Calcul systolique 8.
Réseau d'interconnexion à plusieurs niveaux 9. Paradigmes pour le traitement parallèle 10. Algorithmes multiprocesseurs 11.
Tri parallèle 12. Transformée de Fourier 13. Calcul matriciel partie B 14.
Traitement distribué 15. Questions sélectionnées dans le traitement distribué 16.
Calcul à haute performance : paradigmes et problèmes annexes bibliographie index. Préface partie A 1. introduction 2.
Traitement vectoriel 3.
Processeurs superscalaires et processeurs de visualisation 4. Traitement des matrices 5. Calcul de flux de données 6.
Traitement associatif 7. Calcul systolique 8. Réseau d'interconnexion à plusieurs niveaux 9.
Paradigmes pour le traitement parallèle 10. Algorithmes multiprocesseurs 11. Tri parallèle 12.
Transformée de Fourier 13. Calcul matriciel partie B 14. Traitement distribué 15.
Questions sélectionnées dans le traitement distribué 16. Calcul à haute performance : paradigmes et problèmes annexes bibliographie index.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)