Note :
Ce livre propose un examen complexe de l'auto-organisation et de ses fondements mathématiques, en particulier à travers les travaux de Haken. Il explore des concepts avancés dans les systèmes dynamiques, les processus stochastiques et la théorie de l'information. Cependant, la qualité physique du livre imprimé a été critiquée, ce qui nuit à l'expérience du lecteur.
Avantages:⬤ Résumé complet des travaux de Haken sur l'auto-organisation et les concepts mathématiques.
⬤ Arguments convaincants sur le transfert d'informations et la dynamique.
⬤ Discussion approfondie de théories complexes en rapport avec le sujet traité.
⬤ Mauvaise qualité physique des livres imprimés à la demande.
⬤ Prix élevé pour une impression de faible qualité, ce qui réduit la valeur du contenu.
(basé sur 2 avis de lecteurs)
Information and Self-Organization: A Macroscopic Approach to Complex Systems
Le grand intérêt que ce livre a suscité auprès des professeurs, des scientifiques et des étudiants travaillant dans des domaines variés a rendu nécessaire une nouvelle édition. J'ai profité de cette occasion pour ajouter trois nouveaux chapitres sur les développements récents.
L'un des domaines les plus fascinants de la science moderne est la science cognitive, qui est devenue un lieu de rencontre de nombreuses disciplines allant des mathématiques à la physique et de l'informatique à la psychologie. L'un des liens importants entre ces domaines est le concept d'information qui, cependant, apparaît sous différents déguisements, qu'il s'agisse d'information Shan- non ou d'information sémantique (ou de quelque chose d'encore différent). Jusqu'à présent, le sens semblait avoir été exorcisé de l'information Shannon, alors que le sens joue un rôle central dans l'information sémantique (ou, comme on l'appelle parfois, pragmatique).
Dans le nouveau chapitre 13, nous montrerons cependant qu'il existe une interaction importante entre l'information de Shannon et l'information sémantique et que, en particulier, cette dernière joue un rôle décisif dans la fixation de l'information de Shannon et, dans les processus cognitifs, permet une réduction drastique de l'information de Shannon. Un deuxième domaine, tout aussi fascinant et qui se développe rapidement pour les mathématiciens, les informaticiens et les physiciens, est celui de l'information et de l'informatique quantiques.
L'inclusion de ces sujets est un must pour tout traité moderne traitant de l'in- formation. Il devient de plus en plus évident que le concept abstrait d'information est indissociable de sa réalisation dans le monde physique.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)