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Titre original :
Inference and Learning from Data (Sayed Ali H. (Ecole Polytechnique Federale de Lausanne))
Contenu du livre :
Cet ouvrage extraordinaire en trois volumes, écrit dans un style engageant et rigoureux par une autorité mondiale dans le domaine, fournit une introduction accessible et complète à l'ensemble des techniques mathématiques et statistiques qui sous-tendent les méthodes contemporaines d'apprentissage et d'inférence basées sur les données. Le premier volume, Fondements, établit les thèmes fondamentaux de l'inférence et de l'apprentissage, et prépare les lecteurs à l'étude de leur application pratique.
Le deuxième volume, Inférence, présente aux lecteurs des techniques de pointe pour déduire des variables et des quantités inconnues. Le dernier volume, Apprentissage, fournit une introduction rigoureuse aux méthodes d'apprentissage de pointe.
Une structure et une pédagogie cohérentes sont utilisées dans les trois volumes pour renforcer la compréhension des étudiants, avec plus de 1 280 problèmes de fin de chapitre (y compris les solutions pour les enseignants), plus de 600 figures, plus de 470 exemples résolus, des ensembles de données et du code Matlab téléchargeable. Unique par son ampleur et sa profondeur, cette série de manuels est idéale pour les chercheurs en début de carrière et les étudiants diplômés dans de nombreux cours sur le traitement du signal, l'apprentissage automatique, l'analyse statistique, la science des données et l'inférence.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781009218108 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Indéfini |
| Année de publication : | 2022 |
| Nombre de pages : | 3370 |
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