Titre original :
Bayesian Inference: Statistical and Probabilistic Mathematics
Contenu du livre :
La branche de l'inférence statistique qui utilise les principes du théorème de Bayes pour mettre à jour la probabilité d'une hypothèse est connue sous le nom d'inférence bayésienne. Les différentes techniques et méthodes étudiées dans le cadre de cette discipline comprennent les chaînes de Markov, les méthodes de Monte Carlo, l'estimation bayésienne, les modèles hiérarchiques, la théorie de la décision et les tests d'hypothèse.
L'inférence bayésienne trouve de nombreuses applications dans divers domaines tels que l'intelligence artificielle, la sécurité du courrier électronique, l'analyse génétique et la jurimétrie. Elle est également utilisée dans les domaines liés à la phylogénie, à l'analyse de la méthylation, à la cinétique chimique et aux prévisions boursières. Des progrès rapides ont été réalisés dans ce domaine et ses applications trouvent leur place dans de multiples secteurs d'activité.
Des théories à la recherche en passant par les applications pratiques, des études de cas liées à tous les sujets contemporains pertinents pour ce domaine ont été incluses dans ce livre. Il vise à équiper les étudiants et les experts avec les sujets avancés et les concepts à venir dans ce domaine.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781639870707 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
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