Measurement Uncertainties in Science and Technology
Ce livre refond le calcul d'erreur gaussien classique à partir de zéro, les inductions concernant à la fois les erreurs aléatoires et les erreurs systématiques inconnues. L'idée de ce livre est de créer un formalisme apte à localiser les vraies valeurs des quantités physiques considérées - vraies par rapport à l'ensemble des unités physiques prédéfinies.
Il est remarquable que les formes de calcul d'erreurs couramment pratiquées ne présentent pas cette propriété qui s'avère pourtant, à tous égards, physiquement indispensable. Le formalisme modifié, appelé Generalized Gaussian Error Calculus par l'auteur, traite les erreurs systématiques inconnues comme des biais et fait intervenir les erreurs aléatoires par le biais d'intervalles de confiance améliorés, comme le prévoit Student.
La deuxième édition, considérablement augmentée, restructure et systématise le texte dans son ensemble et illustre le formalisme par de nombreux exemples numériques. Ils démontrent les principes de base de la compréhension des incertitudes pour localiser les vraies valeurs des valeurs mesurées - une perspective décisive au vu des explorations physiques contestées.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)