Uncertainties in Numerical Weather Prediction
Uncertainties in Numerical Weather Prediction est un ouvrage complet sur les connaissances les plus récentes en matière d'incertitudes et de prévisibilité dans les simulations numériques de l'atmosphère. Il fournit des connaissances générales sur tous les aspects des incertitudes dans les modèles de prévision météorologique dans une référence unique et facile à utiliser.
Le livre illustre les incertitudes particulières dans les observations et l'assimilation de données, ainsi que les erreurs associées aux méthodes d'intégration numérique. Les méthodes stochastiques dans la paramétrisation des processus sous-maille sont également évaluées, tout comme les incertitudes associées aux échanges surface-atmosphère, aux flux orographiques et aux processus dans la couche limite atmosphérique.
Grâce à une meilleure compréhension des incertitudes à surveiller, les lecteurs seront en mesure de produire des prévisions plus précises et plus exactes. Il s'agit d'un ouvrage essentiel pour tous ceux qui souhaitent améliorer la précision des prévisions météorologiques et climatiques, ainsi que pour les personnes intéressées par le développement d'outils permettant d'améliorer la qualité de ces prévisions.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)