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Uncertainty, Calibration and Probability: The Statistics of Scientific and Industrial Measurement
Toutes les mesures sont sujettes à l'erreur car aucune quantité ne peut être connue avec exactitude ; par conséquent, toute mesure a une probabilité de se situer dans une certaine fourchette. Plus la mesure est précise, plus la plage d'incertitude est réduite. Incertitude, étalonnage et probabilité est un traitement complet des statistiques et des méthodes d'estimation de ces incertitudes d'étalonnage.
Le livre présente la théorie générale de l'incertitude impliquant la combinaison (convolution) de distributions non gaussiennes, t de Student et gaussiennes ; l'utilisation de distributions rectangulaires pour représenter les incertitudes systématiques ; et les incertitudes mesurables et non mesurables qui nécessitent une estimation. L'auteur aborde également les sources d'erreurs de mesure et l'ajustement des courbes à l'aide de nombreux exemples d'études de cas d'incertitude. De nombreux tableaux et formules de calcul utiles sont également inclus. Toutes les formules sont discutées et démontrées avec un minimum de connaissances mathématiques.
Cette deuxième édition propose des exemples supplémentaires dans chaque chapitre, ainsi que des ajouts et des modifications détaillés apportés au texte. De nouveaux chapitres traitent de la théorie générale de l'incertitude et des applications à l'industrie, et une nouvelle section traite de l'utilisation des polynômes orthogonaux dans l'ajustement des courbes.
Axé sur les problèmes pratiques de mesure, Incertitude, étalonnage et probabilité est un outil de référence inestimable pour les laboratoires de R&D dans les industries d'ingénierie et de fabrication et pour les étudiants de premier et deuxième cycles en physique, ingénierie et métrologie.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)