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Engineering Uncertainty and Risk Analysis: A Balanced Approach to Probability, Statistics, Stochastic Modeling, and Stochastic Differential Equations.
Une couverture intégrée des probabilités, des statistiques, de la simulation Monte Carlo, des statistiques inférentielles, des plans d'expériences, de la fiabilité des systèmes, de l'ajustement des données aléatoires aux modèles, de l'analyse de la variance, des processus stochastiques et des équations différentielles stochastiques pour les ingénieurs et les scientifiques. L'auteur présente pour la première fois une introduction au vaste domaine de l'analyse d'incertitude appliquée à l'ingénierie dans un ouvrage complet et convivial.
Chaque concept est illustré par plusieurs exemples pertinents dans les applications d'ingénierie (pas de cartes, de boules colorées ou de dés) :
⬤ 478 pages.
177 exemples résolus.
147 problèmes proposés.
174 illustrations, 69 programmes informatiques courts.
Et 51 tableaux de données et de statistiques.
⬤ Présentation claire des concepts. Exemples pratiques d'ingénierie. Pas de cartes, pas de dés, pas de boules colorées.
⬤ L'ouvrage prépare le lecteur aux problèmes actuels de l'analyse, de la modélisation et de la conception techniques en situation d'incertitude.
⬤ Cette édition inclut de nouvelles avancées dans la recherche sur les équations stochastiques non linéaires.
Les méthodes simples pour résoudre et représenter graphiquement les problèmes de valeurs limites en plusieurs dimensions.
⬤ Traitement intégré des probabilités, des statistiques et de la modélisation stochastique.
⬤ Comprend des simulations numériques (Monte Carlo) et une modélisation analytique.
⬤ Introduction intuitive et graphique aux processus stochastiques.
⬤ Introduction pratique aux équations différentielles stochastiques appliquées.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)