Geographical Data Imperfection 2: Use Cases
Les données géographiques contiennent souvent des imperfections liées à une précision insuffisante, à des erreurs ou à une incomplétude.
Si ces imperfections ne sont pas identifiées, prises en compte et contrôlées lors de l'utilisation des données, des risques d'erreurs peuvent apparaître, entraînant des conséquences importantes aux effets imprévisibles, notamment dans un contexte décisionnel. Il est alors nécessaire de caractériser et de modéliser cette imperfection, et d'en tenir compte tout au long du processus.
Dans le volume précédent, nous avons présenté différentes approches pour définir, représenter et traiter les imperfections dans les données géographiques. Le volume 2 présentera maintenant un certain nombre d'applications concrètes dans des domaines variés, démontrant l'application pratique de la méthodologie à des cas d'utilisation tels que l'agriculture, la gestion des catastrophes naturelles, les risques de montagne, la gestion des terres et l'assistance aux malvoyants.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)