Titre original :
Medical Imaging and Health Informatics
Contenu du livre :
Ce livre explore l'état actuel de l'art des méthodes pilotées par l'IA pour un diagnostic robuste et performant des maladies et la segmentation des organes dans le traitement des images médicales. Dans cette optique, des systèmes de diagnostic assisté par ordinateur ont été présentés dans le but de renforcer l'imagerie diagnostique et d'aider à la prise de décision en matière de traitement. Les techniques avancées d'IA, de DL et de ML contribuent au diagnostic et à la prédiction des maladies. Nous nous dirigeons vers une croissance rapide de cette technologie dans la vie quotidienne des cliniciens, avec l'introduction de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage profond et de l'apprentissage automatique qui rendent chaque patient unique et conduisent la radiologie vers le paradigme de l'approche interdisciplinaire et des soins de santé précis.
Ce livre explore les frontières de l'informatique de santé, en introduisant des technologies de pointe et des cadres théoriques. Il met en évidence l'intelligence artificielle, l'apprentissage profond et les approches d'apprentissage automatique utilisées pour aborder les théories et les modalités difficiles dans le domaine de l'imagerie médicale. Il couvre également une évaluation approfondie de la recherche et de la littérature contemporaines, décrivant une gamme de techniques d'apprentissage approfondi pour l'imagerie médicale. En outre, le livre aborde plusieurs stratégies de surveillance de la santé et de soins aux patients. Il couvre la détection COVID 19 basée sur l'IdO, la segmentation automatique du foie, la prédiction de la santé cardiaque, le cancer du poumon et du sein, la détection des fractures osseuses, la prédiction du taux d'incidence de la dengue, la segmentation du parasite de la malaria.
Ce livre est une excellente ressource pour l'enseignement d'un cours de troisième cycle sur l'intelligence artificielle dans les soins de santé. Ce livre est utilisé par des chercheurs interdisciplinaires pour s'informer sur les avancées actuelles. Ce livre pourrait être utilisé par les praticiens de l'industrie qui souhaitent utiliser les techniques d'intelligence artificielle pour analyser les maladies, en plus de son utilisation académique. Il fournit suffisamment de détails sur les algorithmes de pointe traitant de divers domaines biomédicaux, de sorte qu'il peut être utilisé par les praticiens de l'industrie qui souhaitent utiliser les techniques d'IA pour analyser les maladies. Les institutions médicales utilisent ce livre comme un guide d'étude et fournissent des enseignements aux professionnels de la santé sur la manière dont les approches avancées et puissantes de l'IA peuvent contribuer à la prédiction et au diagnostic des maladies.
Ce livre fournit une description complète de l'état de la recherche et du développement dans le domaine du traitement des images médicales et de l'informatique de santé et de son application dans le secteur des soins de santé en se concentrant sur divers paradigmes d'innovation dans la connaissance des systèmes, l'intelligence qui peut être appliquée pour fournir des solutions réalistes à divers problèmes liés à la santé dans la société.
Cet ouvrage explore les nombreux aspects de l'imagerie médicale et de l'informatique de santé, ainsi que la manière dont ils peuvent être appliqués aux défis biomédicaux et sanitaires du monde réel. Il s'agit d'une collection d'intelligence artificielle de pointe et d'autres approches associées pour les soins de santé et les applications biomédicales. Le livre sera une collection diversifiée de l'état de l'art ainsi que des avancées dans diverses approches de l'intelligence artificielle, et il sera axé sur les défis auxquels les institutions de soins de santé et les hôpitaux sont confrontés en termes de détection précoce des maladies, de traitement des données, de suivi des soins de santé et de pronostic des maladies.
L'imagerie médicale et l'informatique de santé sont des sous-domaines de la science et de l'ingénierie qui appliquent l'informatique à la médecine et comprennent l'étude de la conception, du développement et de l'application d'innovations informatiques pour améliorer les soins de santé. Le domaine de la santé présente un large éventail de défis qui peuvent être relevés à l'aide d'approches informatiques. L'intelligence artificielle et les technologies associées sont de plus en plus répandues dans la société et sont souvent utilisées dans les soins de santé. Les algorithmes d'apprentissage profond constituent désormais une option prometteuse pour la détection automatisée des maladies avec une grande précision. L'analyse des données cliniques à l'aide d'algorithmes d'apprentissage profond permet aux médecins de détecter les maladies plus tôt et de traiter les patients plus efficacement. Il explore des approches telles que les algorithmes d'apprentissage profond, les réseaux neuronaux convolutifs, les techniques de traitement d'images, etc. Ces technologies ont le potentiel de transformer de nombreux aspects des soins aux patients, de la détection des maladies, de la progression des maladies et des organisations pharmaceutiques.
Ce livre aborde un large éventail d'applications, de méthodologies, d'algorithmes, de plateformes et d'outils de segmentation, de classification et d'enregistrement d'images, ainsi que d'analyse assistée par ordinateur. Le volume donne une perspective holistique de l'aspect appliqué de l'IA dans les soins de santé à travers des études de cas et des applications innovantes. Il décrit également comment le traitement d'images, l'apprentissage automatique et les techniques d'apprentissage profond peuvent être appliqués au diagnostic médical de plusieurs scénarios de santé spécifiques, tels que Covid-19, le cancer du poumon, les maladies cardiovasculaires, le cancer du sein, les tumeurs du foie, les fractures osseuses, etc. Il met également en évidence les questions et préoccupations importantes en matière d'IA pour les soins de santé, ainsi que d'autres domaines connexes tels que l'IdO et l'informatique médicale, afin de créer un forum multidisciplinaire mondial.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781119819134 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2022 |
| Nombre de pages : | 384 |
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