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Titre original :
Compressive Imaging: Structure, Sampling, Learning
Contenu du livre :
Une reconstruction d'image précise, robuste et rapide est une tâche essentielle dans de nombreuses applications scientifiques, industrielles et médicales. Au cours de la dernière décennie, la reconstruction d'images a été révolutionnée par l'essor de l'imagerie compressive.
Elle a fondamentalement changé la façon dont la reconstruction d'image moderne est effectuée. Ce traitement approfondi du sujet commence par une introduction pratique à l'imagerie compressive, complétée par des exemples et des codes téléchargeables, destinés aux lecteurs n'ayant pas de connaissances approfondies en la matière. Ensuite, il présente les sujets principaux de l'imagerie compressive - y compris la détection compressée, les ondelettes et l'optimisation - d'une manière concise mais rigoureuse, avant de fournir un traitement détaillé des mathématiques de l'imagerie compressive.
La dernière partie est consacrée aux tendances récentes en matière d'imagerie compressive : l'apprentissage profond et les réseaux neuronaux. Dans la perspective de la prochaine décennie de recherche en imagerie, et en s'appuyant sur des données empiriques et mathématiques, elle examine les avantages potentiels et les pièges de ces dernières approches.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781108421614 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2021 |
| Nombre de pages : | 614 |
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