Avis des lecteurs
Résumé:Le livre 'System Identification : Theory for the User' de Ljung est reconnu comme une ressource fondamentale pour les personnes qui étudient l'identification des systèmes. Bien qu'il offre une introduction complète au sujet et qu'il soit riche en contenu théorique, la présentation souffre souvent d'une notation confuse et d'un manque d'exemples pratiques. Les lecteurs ayant un solide bagage mathématique peuvent trouver ce livre utile, en particulier en conjonction avec la boîte à outils d'identification de systèmes de MATLAB. Cependant, de nombreux utilisateurs expriment leur frustration quant à sa lisibilité et son application pratique, en particulier pour les débutants.
Avantages:⬤ Couverture complète des théories et méthodes d'identification de systèmes.
⬤ Excellente référence pour les utilisateurs familiarisés avec la boîte à outils d'identification de systèmes de MATLAB.
⬤ Convient à ceux qui ont de solides connaissances en mathématiques.
⬤ Offre un aperçu à la fois théorique et pratique du sujet.
⬤ Une notation confuse et des symboles incohérents rendent la lecture difficile.
⬤ L'accent est mis sur les preuves mathématiques et les exemples d'application pratique sont limités.
⬤ N'est pas recommandé comme unique ressource pour les débutants ou l'auto-apprentissage.
⬤ Il semble souvent plus adapté aux universitaires qu'aux praticiens à la recherche de solutions pratiques.
(basé sur 21 avis de lecteurs)
Titre original :
System Identification: Theory for the User
Contenu du livre :
Il s'agit d'une description complète et cohérente de la théorie, de la méthodologie et de la pratique de l'identification des systèmes. La deuxième édition, entièrement révisée, introduit les méthodes de sous-espace, les méthodes qui utilisent les données du domaine des fréquences et ces méthodes clés non linéaires de la boîte noire : réseaux neuronaux, transformées en ondelettes, modélisation neuro-floue et hyperplans d'articulation.
Lennart Ljung, chef de file dans le domaine, présente les systèmes et les modèles, les systèmes linéaires invariants dans le temps, les systèmes variables dans le temps et les systèmes non linéaires. Il présente plusieurs approches de l'identification des systèmes, y compris les méthodes non paramétriques dans le domaine temporel et fréquentiel, l'estimation des paramètres, la convergence et la cohérence, la distribution asymptotique des estimations des paramètres, les régressions linéaires, la recherche itérative et l'estimation récursive.
Il présente également une couverture détaillée des questions clés qui peuvent faire ou défaire les projets d'identification de systèmes : définition des objectifs, conception des expériences, sélection des critères et contrôle de la distribution des biais des estimations de la fonction de transfert. Pour tous les professionnels de l'ingénierie et des systèmes de contrôle, les professeurs et les étudiants.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780136566953 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 1999 |
| Nombre de pages : | 640 |
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