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IBM Watson Solutions for Machine Learning: Achieving Successful Results Across Computer Vision, Natural Language Processing and AI Projects Using Wats
Utilisez Python et IBM Watson pour mettre en production des cas d'utilisation réels.
Caractéristiques principales
⬤ Utilisation de packages Python populaires pour construire des solutions d'apprentissage automatique à partir de zéro.
⬤ Pratique de divers outils d'apprentissage automatique d'IBM Watson pour les applications de vision artificielle et de traitement du langage naturel.
⬤ Meilleures pratiques dirigées par des experts pour mettre vos solutions d'apprentissage automatique dans l'environnement de production.
Description
Ce livre vous emmènera à travers le voyage de certains outils étonnants qu'IBM Watson a à offrir pour tirer parti de vos concepts d'apprentissage automatique afin de résoudre des cas d'utilisation réels qui sont pertinents pour l'industrie actuelle.
Ce livre explore les différents concepts fondamentaux du Machine Learning et comment utiliser le langage de programmation Python pour traiter les cas d'utilisation du monde réel. Il explique comment prendre votre code et le déployer dans IBM Cloud en tirant parti d'IBM Watson Machine Learning. Ce faisant, le livre vous présente également plusieurs outils IBM Watson étonnants tels que Watson Assistant, Watson Discovery et Watson Visual Recognition pour faciliter diverses tâches d'apprentissage automatique telles que la construction d'un chatbot, la création d'un pipeline de traitement du langage naturel ou d'une application de détection optique d'objets sans une seule ligne de code. Il couvre Watson Auto AI avec lequel vous pouvez appliquer divers algorithmes d'apprentissage automatique et choisir le meilleur pour votre ensemble de données sans une seule ligne de code. Enfin, vous serez en mesure de déployer tout cela dans IBM Cloud et de configurer votre application pour maintenir le runtime au niveau de la production.
Après avoir lu ce livre, vous serez en mesure d'administrer n'importe quel cas d'utilisation de l'apprentissage automatique et de le déployer en production sans aucun problème. Vous serez en mesure de prendre en charge un projet d'apprentissage automatique de bout en bout en toute responsabilité et de fournir les meilleures normes que l'industrie actuelle a à offrir.
A la fin de ce livre, vous serez capable de construire une application de production de bout en bout et de la déployer dans le Cloud.
Ce que vous apprendrez
⬤ Revoir les bases de l'apprentissage automatique et apprendre la mise en œuvre à l'aide de Python.
⬤ Apprendre le déploiement à l'aide d'IBM Watson Studio et de Watson Machine Learning.
⬤ Apprendre à utiliser Watson Auto AI pour automatiser le réglage des hyperparamètres...
⬤ Apprenez à utiliser Watson Assistant, Watson Visual Recognition et Watson Discovery.
À qui s'adresse ce livre ?
Ce livre s'adresse à tous les professionnels des données, aux passionnés de ML et aux développeurs de logiciels qui cherchent à développer des solutions réelles. Le lecteur est censé avoir une connaissance préalable de l'architecture des applications web et des bases de Python.
Table des matières
1. Introduction à l'apprentissage automatique.
2. Apprentissage profond.
3. Caractéristiques et métriques.
4. Construire son propre Chatbot.
5. Premier projet complet d'apprentissage automatique.
6. Perfectionnement de notre modèle.
7. Reconnaissance visuelle.
8. Découverte de Watson.
9. Déploiement et autres.
10. Déploiement du robot de commande de nourriture.
A propos des auteurs
Arindam Ganguly travaille depuis plusieurs années dans l'une des principales multinationales indiennes. Il est ingénieur en apprentissage automatique et a prouvé ses connaissances dans plusieurs domaines. Il a obtenu un master en applications informatiques et enseigne également dans plusieurs forums technologiques.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)