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Responsible AI: Best Practices for Creating Trustworthy AI Systems
Les systèmes d'IA sont en train de résoudre des problèmes concrets et de transformer les industries, mais il existe de sérieuses inquiétudes quant à la manière dont ils agissent de manière responsable au nom des êtres humains qui en dépendent. De nombreux principes et lignes directrices éthiques ont été proposés pour les systèmes d'IA, mais ils sont souvent trop "élevés" pour être mis en pratique. Inversement, les chercheurs en IA/ML se concentrent souvent sur des solutions algorithmiques qui sont trop "bas niveau" pour aborder de manière adéquate l'éthique et la responsabilité. Dans ce guide pratique qui arrive à point nommé, des praticiens pionniers de l'IA comblent ces lacunes. Les auteurs mettent en lumière les questions de responsabilité de l'IA dans l'ensemble du cycle de vie du système et dans tous ses composants, offrent des conseils concrets et réalisables pour les aborder et démontrent ces approches dans trois études de cas détaillées.
S'adressant aux technologues, aux décideurs, aux étudiants, aux utilisateurs et aux autres parties prenantes, les sujets abordés couvrent :
⬤ Les mécanismes de gouvernance au niveau de l'industrie, de l'organisation et de l'équipe.
⬤ Les perspectives du processus de développement, y compris les meilleures pratiques d'ingénierie logicielle pour l'IA.
⬤ Les perspectives du système, y compris les attributs de qualité, les styles d'architecture et les modèles.
⬤ Les techniques de connexion du code avec les données et les modèles, y compris les compromis clés.
⬤ Des techniques spécifiques aux principes pour l'équité, la confidentialité et l'explicabilité.
⬤ Un aperçu de l'avenir de l'IA responsable.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)