Note :
Ce livre est considéré comme une excellente introduction à l'analyse des données, particulièrement utile pour les débutants. Il adopte un format convivial, utilisant des images et un contenu attrayant pour faciliter la compréhension. Toutefois, des inquiétudes ont été exprimées quant à la qualité de l'impression, aux problèmes de reliure et au caractère trop simpliste du contenu pour les utilisateurs avancés.
Avantages:1) Format convivial et visuellement attrayant. 2) Idéal pour les débutants et ceux qui s'initient à l'analyse de données. 3) Couvre une gamme d'outils tels qu'Excel et R. 4) Rédaction compréhensible qui aide à saisir rapidement les concepts. 5) Encourage l'apprentissage par la curiosité à travers la présentation de problèmes.
Inconvénients:1) Mauvaise qualité de la reliure de certains exemplaires, avec des pages qui se détachent. 2) Fautes de frappe et données manquantes dans divers domaines. 3) Certains ont trouvé le contenu trop simpliste pour leurs besoins. 4) Problèmes de formatage avec les versions eBook, en particulier sur les appareils Kindle. 5) Un rythme lent et un contenu « superflu » qui peuvent détourner l'attention des principaux points d'apprentissage.
(basé sur 59 avis de lecteurs)
Head First Data Analysis: A Learner's Guide to Big Numbers, Statistics, and Good Decisions
Aujourd'hui, l'interprétation des données est un facteur de décision essentiel pour les entreprises et les organisations. Si votre travail exige que vous gériez et analysiez toutes sortes de données, tournez-vous vers Head First Data Analysis, où vous apprendrez rapidement à collecter et organiser les données, à trier les distractions de la vérité, à trouver des modèles significatifs, à tirer des conclusions, à prédire l'avenir et à présenter vos résultats à d'autres personnes.
Que vous soyez un développeur de produits qui étudie la viabilité commerciale d'un nouveau produit ou service, un responsable marketing qui évalue ou prédit l'efficacité d'une campagne, un vendeur qui a besoin de données pour appuyer les présentations de produits, ou un entrepreneur solitaire responsable de toutes ces fonctions à forte intensité de données et plus encore, l'approche unique de Head First Data Analysis est de loin le moyen le plus efficace d'apprendre ce que vous devez savoir pour convertir des données brutes en un outil commercial vital.
Vous apprendrez à : ⬤ Déterminer les sources de données
⬤ Déterminer les sources de données à utiliser pour collecter des informations.
⬤ Évaluer la qualité des données et distinguer le signal du bruit.
⬤ Construire des modèles de données de base pour mettre en évidence des schémas et assimiler de nouvelles informations dans les modèles.
⬤ Faire face à des informations ambiguës.
⬤ Concevoir des expériences pour tester des hypothèses et tirer des conclusions.
⬤ Utilisez la segmentation pour organiser vos données au sein de groupes de marché distincts.
⬤ Visualiser les distributions de données pour révéler de nouvelles relations et persuader les autres.
⬤ Prévoir l'avenir à l'aide de modèles d'échantillonnage et de probabilité.
⬤ Nettoyez vos données pour les rendre utiles.
⬤ Communiquer les résultats de votre analyse à votre public.
S'appuyant sur les dernières recherches en sciences cognitives et en théorie de l'apprentissage pour créer une expérience d'apprentissage multisensorielle, Head First Data Analysis utilise un format visuellement riche conçu pour le fonctionnement de votre cerveau, et non une approche textuelle qui vous endort.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)