Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est généralement bien accueilli en tant que ressource utile pour l'apprentissage de R, en particulier pour les débutants. De nombreux utilisateurs apprécient la clarté des instructions, l'humour et les exercices attrayants qui rendent l'apprentissage agréable. Cependant, certains évaluateurs ont trouvé que le livre manquait de profondeur pour les utilisateurs avancés et ne couvrait pas suffisamment les concepts statistiques, tandis que d'autres ont critiqué le formatage et les problèmes éditoriaux.
Avantages:⬤ Style d'écriture clair
⬤ exercices attrayants
⬤ humour tout au long du livre
⬤ pratique pour les débutants en R
⬤ bien organisé
⬤ approche concise et ciblée
⬤ bon pour développer les compétences de base en R
⬤ de nombreux utilisateurs l'ont trouvé meilleur que les tutoriels en ligne.
⬤ Certains lecteurs ont estimé qu'il ne s'agissait pas d'une introduction complète pour les statisticiens sérieux
⬤ les opinions varient sur la profondeur de la programmation R par rapport aux statistiques
⬤ des problèmes de formatage ont été notés
⬤ certains ont trouvé qu'il n'était pas entièrement explicatif
⬤ quelques évaluateurs ont trouvé de meilleures alternatives sur le marché.
(basé sur 51 avis de lecteurs)
Titre original :
Hands-On Programming with R: Write Your Own Functions and Simulations
Contenu du livre :
Apprenez à programmer en vous plongeant dans le langage R, puis utilisez vos nouvelles compétences pour résoudre des problèmes pratiques de science des données. Avec ce livre, vous apprendrez à charger des données, à assembler et désassembler des objets de données, à naviguer dans le système d'environnement de R, à écrire vos propres fonctions et à utiliser tous les outils de programmation de R.
Garrett Grolemund, maître instructeur RStudio, ne se contente pas de vous apprendre à programmer, il vous montre également comment exploiter R au-delà de la visualisation et de la modélisation des données. Vous acquerrez de précieuses compétences en programmation et vous soutiendrez votre travail en tant que scientifique des données.
⬤ Vous travaillerez sur trois projets pratiques d'analyse de données basés sur des jeux de casino.
⬤ Stockez, récupérez et modifiez des valeurs de données dans la mémoire de votre ordinateur.
⬤ écrire des programmes et des simulations plus performants que ceux écrits par les utilisateurs typiques de R.
⬤ Utiliser les outils de programmation R tels que les instructions if else, les boucles for et les classes S3.
⬤ Apprendre à écrire du code R vectorisé rapide comme l'éclair.
⬤ Tirer parti du système de paquets et des outils de débogage de R.
⬤ Pratiquer et appliquer les concepts de programmation R au fur et à mesure que vous les apprenez.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781449359010 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2014 |
| Nombre de pages : | 300 |
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