Avis des lecteurs
Résumé:Les critiques de ce livre indiquent que, bien qu'il soit instructif pour les analystes géospatiaux en herbe et qu'il couvre une large sélection de sujets pertinents, il souffre d'inconvénients significatifs liés à un contenu obsolète et à une mauvaise qualité de présentation.
Avantages:Le livre fournit une vue d'ensemble complète des sujets relatifs à l'analyse géospatiale, ce qui en fait un bon choix pour ceux qui poursuivent une carrière dans ce domaine. Il contient des explications et des exemples précieux qui peuvent aider à comprendre le processus général de l'analyse géospatiale.
Inconvénients:Le livre est dépassé, car de nombreuses fonctions et paquets abordés sont obsolètes, ce qui est source de confusion pour les lecteurs. Il y a un manque de mises à jour sur la page GitHub qui l'accompagne, et les réponses aux questions des utilisateurs n'ont pas été traitées. En outre, la qualité du livre imprimé est médiocre, avec des images en niveaux de gris qui entravent la compréhension du contenu visuel lié à QGIS et R. Certains contenus peuvent également être disponibles à moindre coût dans la littérature japonaise.
(basé sur 4 avis de lecteurs)
Titre original :
Hands-On Geospatial Analysis with R and QGIS: A beginner's guide to manipulating, managing, and analyzing spatial data using R and QGIS 3.2.2
Contenu du livre :
Exemples pratiques avec des projets du monde réel en SIG, télédétection, gestion et analyse de données géospatiales en utilisant le langage de programmation R.
Caractéristiques principales
⬤ Comprendre les bases de R et QGIS pour travailler avec les SIG et les données de télédétection.
⬤ Apprendre à gérer, manipuler et analyser des données spatiales en utilisant R et QGIS.
⬤ Appliquer des algorithmes d'apprentissage automatique aux données géospatiales à l'aide de R et QGIS.
Description du livre
La gestion des données spatiales a toujours été un défi et elle devient de plus en plus complexe à mesure que la taille des données augmente. Les données spatiales sont en fait des big data et vous avez besoin de différents outils et techniques pour les modéliser et créer différents flux de travail. R et QGIS disposent de fonctionnalités puissantes qui peuvent faciliter ce travail.
Ce livre est votre compagnon pour l'application d'algorithmes d'apprentissage automatique sur les données SIG et de télédétection. Vous commencerez par comprendre la nature des données spatiales et par installer R et QGIS. Ensuite, vous apprendrez à utiliser différents packages R pour importer, exporter et visualiser des données, avant de faire de même avec QGIS. Des captures d'écran sont incluses pour faciliter votre compréhension.
Vous apprendrez ensuite les différents aspects de la gestion et de l'analyse des données spatiales, avant de vous plonger dans des sujets avancés. Vous créerez de puissantes visualisations de données à l'aide de ggplot2, ggmap, raster et d'autres packages de R. Vous apprendrez à utiliser QGIS 3.2.2 pour visualiser et gérer (créer, éditer et formater) des données spatiales. Différents types d'analyse spatiale sont également abordés à l'aide de R. Enfin, vous travaillerez avec des données sur les glissements de terrain au Bangladesh pour créer une carte de susceptibilité aux glissements de terrain à l'aide de différents algorithmes d'apprentissage automatique.
En lisant ce livre, vous passerez du statut de débutant à celui d'utilisateur intermédiaire de SIG et de données de télédétection en un rien de temps.
Ce que vous apprendrez
⬤ Installer R et QGIS.
⬤ Se familiariser avec les bases de la programmation R et de QGIS.
⬤ Visualiser des données quantitatives et qualitatives pour créer des cartes.
⬤ Découvrir les bases des données matricielles et comment les utiliser dans R et QGIS.
⬤ Effectuer des tâches de géotraitement et les automatiser en utilisant le modeleur graphique de QGIS.
⬤ Appliquer différents algorithmes d'apprentissage automatique sur des données satellitaires pour la cartographie et la prédiction de la susceptibilité aux glissements de terrain.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781788991674 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
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