Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre sert de guide d'introduction à Azure Cognitive Services et s'adresse principalement aux débutants et aux non-experts en IA. S'il est salué pour sa clarté et son approche pratique, certains utilisateurs estiment que le contenu est basique et similaire aux ressources en ligne existantes.
Avantages:Convivial pour les débutants, avec une écriture claire et de nombreuses illustrations.
Inconvénients:Fournit un récit cohérent reliant les différents Azure Cognitive Services.
(basé sur 5 avis de lecteurs)
Titre original :
Hands-On Azure Cognitive Services: Applying AI and Machine Learning for Richer Applications
Contenu du livre :
Chapitre 1 : La puissance des services cognitifs
Ce premier chapitre présente les valeurs, les raisons et les impacts que vous pouvez obtenir grâce à Microsoft Azure Cognitive Services. Il fournit une vue d'ensemble des fonctionnalités et des capacités. Ce chapitre vous présente également notre étude de cas et les structures que nous utiliserons dans le reste de l'ouvrage.
Nombre de pages : 14.
Sous-thèmes
1. Présentation d'Azure Cognitive Services.
2. Comprendre les cas d'utilisation.
3. Explorer les API de Cognitive Services : Vision, parole, langage, recherche et décision.
4. Vue d'ensemble de l'apprentissage automatique.
5. Le scénario de la SmartApp COVID-19.
Chapitre 2 : Le portail Azure pour les services cognitifs
L'objectif de ce chapitre est de commencer à utiliser les services Microsoft Cognitive en explorant le portail Azure. Ce chapitre explore le portail Cognitive Azure et certaines de ses fonctionnalités communes. Enfin, le chapitre vous emmènera à l'intérieur de l'Azure Marketplace pour Bot Service, Cognitive Services et Machine Learning.
Nombre de pages : 18.
Sous-sujets
1. Démarrer avec Azure Portal et Microsoft Cognitive Services.
2. Azure Marketplace - une vue d'ensemble de l'IA + Machine Learning.
3. Démarrer avec Azure Bot Service.
4. Comprendre les kits de développement logiciel (SDK) - pour commencer à utiliser son langage de programmation préféré (Réf. https : //docs. microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/)
5. Configurer votre modèle Visual Studio.
Chapitre 3 : Vision - Identifier et analyser des images et des vidéos
Objectif du chapitre : Ce chapitre donne un aperçu de la vision par ordinateur à l'aide d'un exemple pratique complet, dans lequel nous construisons une application pour analyser une image. Ce chapitre abordera également deux fonctionnalités actuellement en cours de prévisualisation : la reconnaissance de formes et la reconnaissance d'encre : Reconnaissance de forme et Reconnaissance d'encre.
Nombre de pages : 24.
Sous-thèmes
1. Comprendre l'API Vision avec la vision par ordinateur.
2. Analyser les images.
3. Identification d'un visage.
4. Comprendre le fonctionnement des API de vision pour l'analyse vidéo.
5. Reconnaître des formes, des tableaux et de l'encre.
6. Résumé de l'API Vision.
Chapitre 4 : Langage - Comprendre le texte non structuré et les modèles
Ce chapitre donne un aperçu du NLP (Natural language processing) en évaluant les sentiments des utilisateurs. Le chapitre abordera également les fonctionnalités de prévisualisation - y compris le lecteur immersif.
Nombre de pages : 20.
Sous-thèmes
1. Créer et comprendre les modèles de langage.
2. Entraînement des modèles de langage.
3. Traduire un texte pour créer votre propre application de traduction.
4. Utilisation de QnA Maker pour organiser des discussions conversationnelles sur vos données.
5. Utiliser Immersive Reader pour comprendre un texte à l'aide d'indices sonores et visuels.
6. Résumé de l'API linguistique.
Chapitre 5 : Parole - Parlez à votre application
Ce chapitre donne un aperçu des services vocaux en évaluant la traduction du texte en parole et vice versa. Activation d'un locuteur.
