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Titre original :
Hands-On Artificial Intelligence for Android: Understand Machine Learning and Unleash the Power of TensorFlow in Android Applications with Google ML K
Contenu du livre :
Ce livre présente des techniques et des implémentations réelles d'applications d'apprentissage automatique sur les téléphones Android. Ce.
Ce livre couvre divers outils de développement, y compris TensorFlow et Google ML Kit.
Le livre commence par un examen rapide des fondamentaux du développement d'applications Android et quelques implémentations Java et Kotlin développées à l'aide de l'environnement de développement intégré Android Studio. Le livre explore TensorFlow Lite et Google ML Kit, ainsi que certaines des techniques d'apprentissage automatique les plus utilisées. Le livre couvre des projets réels sur TensorFlow, démontre comment collecter des photos avec Camera X, et les prétraiter avec Google ML Kit. Il explique comment intégrer la puissance de l'apprentissage automatique dans les applications Android qui détectent les images, identifient les visages et appliquent des effets aux photos, entre autres choses. Ces applications sont construites à partir de modèles TensorFlow - dont certains ont été créés et entraînés par le lecteur - puis converties en TensorFlow Lite pour les applications mobiles.
Après avoir lu ce livre, le lecteur sera en mesure d'appliquer des techniques d'apprentissage automatique pour créer des applications Android et faire passer ses applications au niveau supérieur. Ce livre peut être un outil efficace pour plonger en profondeur dans la science des données pour tous les programmeurs mobiles.
TABLE DES MATIÈRES
1. Construire une application avec Android Studio et Java.
2. Gestion d'événements et intentions dans Android.
3. Construire notre application de base avec Kotlin et SQLite.
4. Un aperçu de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique.
5. Introduction à TensorFlow.
6. Formation d'un modèle de reconnaissance d'images avec TensorFlow.
7. Capture d'images d'une caméra Android avec CameraX.
8. Utilisation du modèle de reconnaissance d'images dans une application Android.
9. Détection de visages avec le Google ML Kit.
10. Vérification des visages dans Android avec TensorFlow Lite.
11. Enregistrement des visages dans l'application.
12. Traitement d'images avec les réseaux adversoriels génératifs.
13. Description d'images avec NLP.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9789355510242 |
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| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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