Handbook of Research on AI and Machine Learning Applications in Customer Support and Analytics (Manuel de recherche sur les applications de l'IA et de l'apprentissage automatique dans l'assistance à la clientèle et l'analyse)

Handbook of Research on AI and Machine Learning Applications in Customer Support and Analytics (Manuel de recherche sur les applications de l'IA et de l'apprentissage automatique dans l'assistance à la clientèle et l'analyse) (Shamim Hossain)

Titre original :

Handbook of Research on AI and Machine Learning Applications in Customer Support and Analytics

Contenu du livre :

Dans l'ère moderne axée sur les données, les technologies d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage machine (ML), qui permettent à un ordinateur d'imiter un comportement humain intelligent, sont essentielles pour que les organisations atteignent l'excellence commerciale et les aident à extraire des informations utiles à partir de données brutes.

L'IA et l'apprentissage automatique existent depuis des décennies, mais à l'ère du big data, ce type d'analyse est plus demandé que jamais, en particulier pour l'assistance à la clientèle et l'analyse. Le Handbook of Research on AI and Machine Learning Applications in Customer Support and Analytics étudie les applications de l'IA et de la ML et la manière dont elles peuvent être mises en œuvre pour améliorer le support client et l'analyse à différents niveaux des organisations.

Ce livre est idéal pour les professionnels du marketing, les managers, les propriétaires d'entreprises, les chercheurs, les praticiens, les académiciens, les instructeurs, les bibliothèques universitaires et les étudiants, et couvre des sujets tels que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, l'apprentissage supervisé, l'apprentissage profond, l'analyse des sentiments des clients, l'exploration de données, les réseaux neuronaux et l'analyse d'entreprise.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781668471050
Auteur :
Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Relié

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)