Titre original :
Handbook of Bayesian, Fiducial, and Frequentist Inference
Contenu du livre :
L'émergence de la science des données, au cours des dernières décennies, a amplifié le besoin d'une méthodologie efficace pour l'analyse des données et a mis en évidence l'importance de l'inférence statistique. Malgré les progrès considérables qui ont été réalisés, la science statistique est encore une discipline jeune et continue d'avoir plusieurs voies différentes et concurrentes dans ses approches et ses fondements. Si l'émergence d'approches concurrentes est une progression naturelle de toute discipline scientifique, les différences dans les fondements de l'inférence statistique peuvent parfois conduire à des interprétations et des conclusions différentes à partir d'un même ensemble de données. L'intérêt accru pour les fondements de l'inférence statistique a donné lieu à de nombreuses publications, et les activités de recherche récentes et dynamiques en statistique, en mathématiques appliquées, en philosophie et dans d'autres domaines scientifiques reflètent l'importance de cette évolution. Les approches BFF font non seulement le lien entre les fondements et l'apprentissage scientifique, mais facilitent également la recherche scientifique objective et reproductible, et fournissent des méthodologies informatiques évolutives pour l'analyse des données volumineuses (big data). La plupart des travaux publiés se concentrent généralement sur un seul sujet ou thème, et l'ensemble des travaux est dispersé dans différentes revues. Ce manuel fournit une introduction complète et une vue d'ensemble des développements clés dans les écoles d'inférence BFF.
Il est destiné aux chercheurs et aux étudiants qui souhaitent avoir une vue d'ensemble des fondements de l'inférence du point de vue de la BFF et fournit une référence générale pour l'inférence de la BFF.
Caractéristiques principales :
⬤ Fournit une introduction complète aux développements clés dans les écoles d'inférence BFF.
⬤ Donne une vue d'ensemble des méthodes inférentielles modernes, permettant aux scientifiques d'autres domaines d'élargir leurs connaissances.
⬤ Est accessible à des lecteurs ayant des perspectives et des antécédents différents.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780367321987 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2024 |
| Nombre de pages : | 406 |
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