Hadoop en pratique : Comprend 104 techniques [Avec eBook]

Avis des lecteurs

Résumé:

Le livre « Hadoop in Practice » est largement salué pour sa couverture complète de Hadoop et MapReduce, avec de nombreux exemples pratiques et des cas d'utilisation faciles à comprendre. Il est recommandé à ceux qui ont une connaissance de base de Java et des concepts Hadoop. Cependant, il peut s'avérer difficile pour les débutants complets, et la qualité de l'impression a fait l'objet de quelques critiques.

Avantages:

Excellents exemples du monde réel et cas d'utilisation, bonne structure avec des aperçus et des résumés, diagrammes clairs, couverture complète des sujets Hadoop, bien écrit et abordable pour les lecteurs intermédiaires.

Inconvénients:

Suppose une connaissance préalable de Java et des concepts Hadoop, peut être complexe pour les débutants absolus, la qualité d'impression est médiocre.

(basé sur 14 avis de lecteurs)

Titre original :

Hadoop in Practice: Includes 104 Techniques [With eBook]

Contenu du livre :

Résumé

Hadoop en pratique, deuxième édition, propose plus de 100 techniques testées et immédiatement utiles qui vous aideront à conquérir le big data en utilisant Hadoop. Cette nouvelle édition révisée couvre les changements et les nouvelles fonctionnalités de l'architecture centrale d'Hadoop, y compris MapReduce 2. De tout nouveaux chapitres couvrent YARN et l'intégration de Kafka, Impala et Spark SQL avec Hadoop. Vous obtiendrez également des techniques nouvelles et mises à jour pour Flume, Sqoop et Mahout, qui ont tous bénéficié récemment de nouvelles versions majeures. En bref, il s'agit de la couverture la plus pratique et la plus à jour de Hadoop disponible sur le marché.

L'achat du livre imprimé inclut un livre électronique gratuit aux formats PDF, Kindle et ePub de Manning Publications.

À propos du livre

C'est toujours le bon moment pour mettre à jour vos compétences Hadoop Hadoop en pratique, deuxième édition propose une collection de 104 techniques testées et immédiatement utiles pour analyser les flux en temps réel, déplacer les données en toute sécurité, l'apprentissage automatique, la gestion de clusters à grande échelle et la maîtrise des big data à l'aide de Hadoop. Cette édition entièrement révisée couvre les changements et les nouvelles fonctionnalités du noyau Hadoop, y compris MapReduce 2 et YARN. Vous découvrirez les meilleures pratiques pour intégrer Spark, Kafka et Impala à Hadoop, et obtiendrez de nouvelles techniques actualisées pour les dernières versions de Flume, Sqoop et Mahout. En bref, il s'agit de la couverture la plus pratique et la plus actualisée de Hadoop.

Les lecteurs doivent connaître un langage de programmation comme Java et avoir une connaissance de base de Hadoop.

Ce qu'il y a à l'intérieur

⬤ Mise à jour complète pour Hadoop 2.

⬤ Comment écrire des applications YARN.

⬤ L'intégration des technologies en temps réel comme Storm, Impala et Spark.

⬤ L'analyse prédictive avec Mahout et RR.

⬤ Les lecteurs doivent connaître un langage de programmation comme Java et avoir une connaissance de base de Hadoop.

A propos de l'auteur

Alex Holmes travaille sur des problèmes difficiles liés aux big data. Il est ingénieur logiciel, auteur, conférencier et blogueur spécialisé dans les projets Hadoop à grande échelle.

Table des matières

PARTIE 1 : CONTEXTE ET PRINCIPES FONDAMENTAUX.

⬤ Hadoop en un clin d'œil.

⬤ Introduction à YARN.

PARTIE 2 LOGISTIQUE DES DONNÉES.

⬤ La sérialisation des données - travailler avec du texte et au-delà.

⬤ L'organisation et l'optimisation des données dans HDFS.

⬤ Déplacement des données dans et hors de Hadoop.

PARTIE 3 : LES MODÈLES DE BIG DATA.

⬤ Appliquer les modèles MapReduce aux données volumineuses.

⬤ L'utilisation des structures de données et des algorithmes à grande échelle.

⬤ Mise au point, débogage et tests.

PARTIE 4 AU-DELÀ DE MAPREDUCE.

⬤ SQL sur Hadoop.

⬤ Écrire une application YARN.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9781617292224
• Auteur : Alex Holmes
• Éditeur : Manning Pubn
• Reliure : Broché
• Année de publication : 2015
• Nombre de pages : 511