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Amazon SageMaker Developer Guide
Amazon SageMaker est un service d'apprentissage automatique entièrement géré. Avec Amazon SageMaker, les scientifiques des données et les développeurs peuvent rapidement et facilement construire et former des modèles d'apprentissage automatique, puis les déployer directement dans un environnement hébergé prêt pour la production.
Il fournit une instance intégrée de bloc-notes de création Jupyter pour un accès facile à vos sources de données pour l'exploration et l'analyse, de sorte que vous n'avez pas à gérer les serveurs. Il fournit également des algorithmes communs d'apprentissage automatique optimisés pour fonctionner efficacement avec des données extrêmement volumineuses dans un environnement distribué. Grâce à la prise en charge native des algorithmes et des frameworks « bring-your-own », Amazon SageMaker offre des options d'apprentissage distribué flexibles qui s'adaptent à vos flux de travail spécifiques.
Déployez un modèle dans un environnement sécurisé et évolutif en le lançant d'un simple clic depuis la console Amazon SageMaker. La formation et l'hébergement sont facturés par minutes d'utilisation, sans frais minimum ni engagement préalable.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)