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Beginner's Guide to Streamlit with Python: Build Web-Based Data and Machine Learning Applications
Ce livre vous apprendra les bases de Streamlit, un cadre d'application basé sur Python utilisé pour créer des tableaux de bord interactifs et des applications web d'apprentissage automatique. Streamlit réduit le temps de développement des prototypes d'applications web de données et de modèles d'apprentissage automatique. Comme vous le verrez, Streamlit permet de développer des analyses enrichies par les données, de créer des expériences utilisateur dynamiques et de présenter les données pour la science des données et les modèles d'apprentissage automatique.
Le Guide du débutant pour Streamlit avec Python commence par les bases de Streamlit en montrant comment construire une application de base et passe aux techniques de visualisation et à leurs caractéristiques. Il couvre ensuite les différents aspects d'une application web Streamlit typique et explique comment gérer le contrôle de flux et les éléments d'état. Vous explorerez également les techniques d'optimisation des performances nécessaires pour les modules de données dans une application Streamlit. Vous verrez ensuite comment déployer des applications Streamlit sur différentes plates-formes. Le livre se termine par quelques prototypes d'applications de traitement du langage naturel et de vision par ordinateur mises en œuvre à l'aide de Streamlit.
Après avoir lu ce livre, vous comprendrez les concepts, les fonctionnalités et les performances de Streamlit, et serez en mesure de développer vos propres applications web dynamiques de données et d'apprentissage automatique Streamlit.
Ce que vous apprendrez
⬤ Comment commencer à développer des applications web avec Streamlit.
⬤ Quels sont les composants de Streamlit ?
⬤ Les éléments multimédias dans Streamlit.
⬤ Comment visualiser les données à l'aide de diverses bibliothèques interactives et dynamiques en Python.
⬤ Comment implémenter des modèles dans les applications web Streamlit.
Ce livre s'adresse aux professionnels de la science des données et de l'apprentissage automatique qui souhaitent présenter et déployer leur travail dans une application web sans connaissance préalable du développement web.
| ISBN : | 9781484289822 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2022 |
| Nombre de pages : | 203 |
Actuellement disponible, en stock.
