Note :
Le livre « Primer for the AI Future » de Jon Zerilli et d'autres auteurs offre une vue d'ensemble nuancée de l'intelligence artificielle, en abordant ses complexités, ses avantages, ses inconvénients et ses implications sociétales. Il vise à dissiper les mythes et le battage médiatique qui entourent l'IA tout en restant philosophiquement ancré et optimiste quant à son potentiel, ce qui le rend accessible et attrayant pour les lecteurs.
Avantages:Le livre est instructif et couvre un large éventail de sujets liés à l'IA. Il se construit logiquement d'une section à l'autre et est bien structuré. Les auteurs écrivent de manière claire et concise, rendant des sujets complexes accessibles au grand public. Il examine en profondeur les implications sociales et philosophiques de l'IA et encourage les lecteurs à penser différemment la technologie et l'humanité.
Inconvénients:Aucun inconvénient majeur n'a été mentionné dans la revue, mais certains lecteurs pourraient trouver les sujets complexes difficiles malgré les efforts des auteurs pour les simplifier.
(basé sur 1 avis de lecteurs)
A Citizen's Guide to Artificial Intelligence
Un aperçu concis mais instructif de l'éthique et de la politique en matière d'intelligence artificielle.
L'intelligence artificielle, ou IA en abrégé, a fait l'objet d'un battage médiatique stupéfiant au cours des dernières années. Est-elle en train de changer la donne comme on l'a dit ? Si oui, comment change-t-elle la donne ? Comment est-elle susceptible de nous affecter en tant que clients, locataires, aspirants propriétaires, étudiants, éducateurs, patients, clients, détenus, membres de minorités ethniques et sexuelles, électeurs dans les démocraties libérales ? Ce livre offre un aperçu concis des implications morales, politiques, juridiques et économiques de l'IA.
Il couvre les bases de la dernière permutation de l'IA, l'apprentissage automatique, et examine des questions telles que la transparence, la partialité, la responsabilité, la protection de la vie privée et la réglementation.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)