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Titre original :
Kubeflow Operations Guide: Managing Cloud and On-Premise Deployment
Contenu du livre :
La construction de modèles n'est qu'une petite partie de l'histoire lorsqu'il s'agit de déployer des applications d'apprentissage automatique. L'ensemble du processus implique le développement, l'orchestration, le déploiement et l'exécution de charges de travail d'apprentissage automatique évolutives et portables - un processus que Kubeflow rend beaucoup plus facile. Ce livre pratique montre aux data scientists, aux ingénieurs de données et aux architectes de plateforme comment planifier et exécuter un projet Kubeflow pour rendre leurs workflows Kubernetes portables et évolutifs.
Les auteurs Josh Patterson, Michael Katzenellenbogen et Austin Harris démontrent comment cette plateforme open source orchestre les workflows en gérant les pipelines d'apprentissage automatique. Vous apprendrez à planifier et à exécuter une plateforme Kubeflow capable de prendre en charge des flux de travail sur site ou chez des fournisseurs de cloud, notamment Google, Amazon et Microsoft.
⬤ Vous plongerez dans l'architecture de Kubeflow et apprendrez les meilleures pratiques pour l'utilisation de la plateforme.
⬤ Comprendre le processus de planification du déploiement de Kubeflow.
⬤ Installer Kubeflow sur un cluster Kubernetes existant sur site.
⬤ Déployer Kubeflow sur Google Cloud Platform, AWS et Azure.
⬤ Utiliser KFServing pour développer et déployer des modèles d'apprentissage automatique.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781492053279 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2020 |
| Nombre de pages : | 303 |
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