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Titre original :
Julia 1.0 Programming Complete Reference Guide
Contenu du livre :
Apprenez la programmation dynamique avec Julia pour créer des applications pour l'analyse de données, la visualisation, l'apprentissage automatique et le Web Caractéristiques principales Tirez parti de la vitesse et de l'efficacité élevées de Julia pour créer des applications rapides et efficaces Effectuez l'apprentissage automatique supervisé et non supervisé et l'analyse des séries chronologiques Abordez les problèmes simultanément et dans un environnement distribué Description du livre
Julia offre la productivité élevée et la facilité d'utilisation de Python et R avec la vitesse fulgurante de C++. Il n'y a jamais eu de meilleur moment pour apprendre ce langage, grâce à son adoption à grande échelle dans un large éventail de domaines, y compris la fintech, la biotechnologie et l'intelligence artificielle (IA).
Vous commencerez par apprendre à mettre en place une plateforme Julia opérationnelle, avant d'explorer ses différents types intégrés. Ce parcours d'apprentissage vous guidera à travers deux types de collection importants : les tableaux et les matrices. Vous apprendrez comment fonctionnent les conversions de types et les promotions, et dans les chapitres suivants, vous étudierez comment Julia interagit avec les systèmes d'exploitation et les autres langages. Vous apprendrez également à utiliser les macros, ce qui rend Julia adapté au calcul numérique et scientifique, et comment exécuter des programmes externes.
Une fois que vous aurez compris les bases, ce parcours d'apprentissage vous montrera comment analyser l'ensemble de données Iris à l'aide de DataFrames. Tout en construisant un scraper web et une application web, vous explorerez l'utilisation de fonctions, de méthodes et de répartitions multiples. Dans les derniers chapitres, vous vous plongerez dans l'apprentissage automatique et construirez un système de recommandation de livres.
À la fin de ce parcours d'apprentissage, vous serez bien familiarisé avec Julia et vous disposerez des compétences nécessaires pour tirer parti de sa rapidité et de son efficacité dans vos applications.
Ce parcours d'apprentissage inclut le contenu des produits Packt suivants : Julia 1.0 Programming - Second Edition par Ivo Balbaert Julia Programming Projects par Adrian Salceanu Ce que vous apprendrez Créer vos propres types pour étendre le système de types intégré Visualiser vos données dans Julia avec des packages de traçage Explorer l'utilisation des macros intégrées pour les tests et le débogage Intégrer Julia avec d'autres langages tels que C, Python et MATLAB Analyser et manipuler des ensembles de données en utilisant Julia et DataFrames Développer et exécuter une application web en utilisant Julia et le package HTTP Construire un système de recommandation en utilisant l'apprentissage automatique supervisé A qui s'adresse ce livre ?
Si vous êtes statisticien ou data scientist et que vous souhaitez vous familiariser rapidement avec le langage de programmation Julia tout en construisant des applications big data, ce parcours d'apprentissage est fait pour vous. Des connaissances de base en mathématiques et en programmation sont indispensables. Table des matières Installer la plateforme Julia Variables, types et opérations Fonctions Flux de contrôle Types de collection Plus sur les types, méthodes et modules Métaprogrammation en Julia E/S, mise en réseau et calcul parallèle Exécuter des programmes externes La bibliothèque standard et les paquets Créer notre première application Julia Configurer le jeu Wiki Construire le Web Crawler du jeu Wiki Ajouter une interface Web pour le jeu Wiki Implémenter des systèmes de recommandation avec Julia Apprentissage automatique pour les systèmes de recommandation
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781838822248 |
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| Reliure : | Broché |
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