Avis des lecteurs
Résumé:Le livre est généralement bien accueilli en tant que ressource informative pour la préparation à l'examen de certification SAS BA, mais il a été critiqué pour des problèmes d'accès aux données liées et pour l'absence d'un index. Alors que de nombreux utilisateurs ont trouvé le contenu clair et utile, d'autres ont eu des difficultés avec son organisation et certaines redondances textuelles.
Avantages:⬤ Contenu intéressant et informatif
⬤ explications claires et approfondies
⬤ organisé et détaillé
⬤ auteur réactif
⬤ préparation efficace à l'examen de certification
⬤ bien écrit et considéré comme valant le prix.
⬤ Les liens vers les données sont inactifs, ce qui entrave l'application pratique
⬤ l'absence d'index rend difficile la recherche de termes
⬤ ne s'aligne pas sur certains cours en ligne
⬤ certains utilisateurs ont trouvé qu'il n'était pas utile pour la préparation à la certification
⬤ redondance frustrante dans le texte en ce qui concerne les extraits de code.
(basé sur 10 avis de lecteurs)
Titre original :
SAS Certification Prep Guide: Statistical Business Analysis Using SAS9
Contenu du livre :
Guide d'étude indispensable pour l'examen SAS(R) Certified Statistical Business Analyst Using SAS(R)9 : Regression and Modeling.
Rédigé à l'intention des programmeurs SAS débutants et expérimentés, le SAS(R) Certification Prep Guide : Statistical Business Analysis Using SAS(R)9 est un guide de préparation approfondi pour l'examen SAS(R) Certified Statistical Business Analyst Using SAS(R)9 : Regression and Modeling.
Les auteurs passent par l'identification de la question commerciale, la génération de résultats avec SAS et l'interprétation des résultats dans un contexte commercial. L'approche par étude de cas utilise des données réelles et simulées pour maîtriser le contenu de l'examen de certification. Chaque chapitre comprend également un quiz destiné à tester la compréhension du lecteur sur le matériel présenté.
Les principaux thèmes abordés sont les suivants :
⬤ ANOVA.
⬤ Régression linéaire.
⬤ Régression logistique.
⬤ Entrées pour la modélisation prédictive.
⬤ La performance des modèles.
Pour ceux qui découvrent les sujets statistiques ou qui ont besoin d'une révision des fondements statistiques, ce livre est également un excellent guide de référence pour comprendre les statistiques descriptives et inférentielles.
Les annexes sont disponibles ici.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781629603810 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
Achat:
Actuellement disponible, en stock.
