Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est très apprécié pour son approche pratique de l'apprentissage automatique, en particulier pour les lecteurs de l'industrie du pétrole et du gaz. Il offre une perspective unique en utilisant des données pertinentes pour l'industrie, ce qui facilite la compréhension de l'application de la science des données dans ce domaine. Les auteurs sont également félicités pour leur réactivité et leur soutien.
Avantages:⬤ Des exemples pratiques pertinents pour l'industrie du pétrole et du gaz.
⬤ Des guides complets étape par étape et des exemples travaillés avec du code.
⬤ Disponibilité de notebooks Jupyter téléchargeables pour la pratique.
⬤ Les auteurs soutiennent et aident les lecteurs.
Manque d'exemples d'analyse bayésienne et de traitement DCA.
(basé sur 3 avis de lecteurs)
Titre original :
Machine Learning Guide for Oil and Gas Using Python: A Step-By-Step Breakdown with Data, Algorithms, Codes, and Applications
Contenu du livre :
Guide de l'apprentissage automatique pour le pétrole et le gaz à l'aide de Python : A Step-by-Step Breakdown with Data, Algorithms, Codes, and Applications est un outil de formation et de ressource essentiel pour aider les ingénieurs à comprendre la théorie et la pratique de l'apprentissage automatique, en se référant spécifiquement aux cas d'utilisation dans le domaine du pétrole et du gaz.
La référence passe de l'explication du fonctionnement de Python à des exemples d'utilisation étape par étape dans divers scénarios pétroliers et gaziers, tels que les tests de puits, les réservoirs de schiste et l'optimisation de la production. Les ingénieurs pétroliers appliquent rapidement les techniques d'apprentissage automatique à leurs défis en matière de données, mais il y a un manque de références au-delà des mathématiques ou de la théorie lourde de l'apprentissage automatique.
Machine Learning Guide for Oil and Gas Using Python détaille l'outil open-source Python en expliquant son fonctionnement à un niveau introductif, puis en expliquant comment appliquer les algorithmes dans différents scénarios pétroliers et gaziers. Alors que les ressources similaires sont souvent trop mathématiques, ce livre équilibre la théorie avec les applications, y compris les cas d'utilisation qui aident à résoudre les différents défis liés aux données pétrolières et gazières.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780128219294 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2021 |
| Nombre de pages : | 476 |
Achat:
Actuellement disponible, en stock.
