Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre s'adresse aux personnes qui se préparent à l'examen AWS Machine Learning Specialty, en leur fournissant des connaissances de base et des exemples pratiques. De nombreux lecteurs l'ont trouvé utile, mais certains ont relevé des erreurs et des omissions dans le contenu qui pourraient nuire à la confiance dans son exactitude.
Avantages:⬤ Fournit des informations pratiques et fondamentales pour la préparation de l'examen AWS Machine Learning Specialty.
⬤ Structuré avec des exemples, des cas d'utilisation et des exercices qui facilitent la compréhension.
⬤ Bon pour apprendre les bases de l'apprentissage automatique et comprendre quels algorithmes appliquer dans différentes situations.
⬤ Les questions d'entraînement sont similaires à celles de l'examen.
⬤ Utile dans le contexte des projets d'apprentissage automatique en cours.
⬤ Contient de nombreuses erreurs, fautes de frappe et omissions dans le contenu et les questions d'entraînement, ce qui entraîne une perte de confiance dans le matériel.
⬤ Certains utilisateurs ont trouvé que les exemples de code pratiques ne fonctionnaient pas comme prévu.
⬤ Manque de couverture de tous les sujets de l'examen, en particulier dans le domaine
⬤ Certains commentaires mentionnent qu'il est cher pour un livre relativement court.
⬤ Le livre n'a pas de version Kindle.
(basé sur 12 avis de lecteurs)
Titre original :
AWS Certified Machine Learning Specialty MLS-C01 Certification Guide: The definitive guide to passing the MLS-C01 exam on the very first attempt
Contenu du livre :
Préparez-vous à obtenir la certification AWS Machine Learning Specialty avec ce guide complet et actualisé et passez l'examen en toute confiance.
Caractéristiques principales :
⬤ Prendre en main les principaux algorithmes d'apprentissage automatique ainsi que la mise en œuvre d'AWS.
⬤ Les résultats de l'examen sont disponibles sur le site web de l'entreprise et sur le site web de la société.
⬤ Apprenez tout sur les services AWS disponibles pour l'apprentissage automatique afin de réussir l'examen MLS-C01.
Description du livre :
L'examen AWS Certified Machine Learning Specialty teste vos compétences en matière d'apprentissage machine (ML) sur l'infrastructure AWS. Ce livre couvre l'ensemble du syllabus de l'examen en utilisant des exemples pratiques pour vous aider dans vos projets réels d'apprentissage automatique sur AWS.
En commençant par une introduction à l'apprentissage automatique sur AWS, vous apprendrez les principes fondamentaux de l'apprentissage automatique et explorerez les services AWS importants pour l'intelligence artificielle (IA). Vous verrez ensuite comment préparer les données pour l'apprentissage automatique et découvrirez un large éventail de techniques de manipulation et de transformation des données pour différents types de variables. Le livre vous montre également comment gérer les données manquantes et les valeurs aberrantes et vous présente diverses tâches d'apprentissage automatique telles que la classification, la régression, le regroupement, la prévision, la détection d'anomalies, l'exploration de texte et le traitement d'images, ainsi que les algorithmes d'apprentissage automatique spécifiques que vous devez connaître pour réussir l'examen. Enfin, vous explorerez l'évaluation, l'optimisation et le déploiement des modèles et vous vous familiariserez avec le déploiement de modèles dans un environnement de production et leur surveillance.
À la fin de ce livre, vous aurez acquis une connaissance des principaux défis de l'apprentissage automatique et des solutions qu'AWS a publiées pour chacun d'entre eux, ainsi que des outils, des méthodes et des techniques couramment utilisés dans chaque domaine d'AWS ML.
Ce que vous apprendrez
⬤ Comprendre les quatre domaines couverts par l'examen, ainsi que les types de questions, la durée de l'examen et la notation.
⬤ Apprendre à bien connaître la terminologie de l'apprentissage automatique, les méthodologies, les cadres de travail et les différents services AWS pour l'apprentissage automatique.
⬤ Apprenez à maîtriser la préparation des données et l'utilisation des services AWS pour le traitement des données par lots et en temps réel.
⬤ Explorer les algorithmes d'apprentissage automatique intégrés dans AWS et construire et déployer vos propres modèles.
⬤ Évaluer les modèles d'apprentissage automatique et ajuster les hyperparamètres.
⬤ Déployer des modèles d'apprentissage automatique avec l'infrastructure AWS.
A qui s'adresse ce livre ?
Ce livre AWS s'adresse aux professionnels et aux étudiants qui souhaitent se préparer à l'examen AWS Certified Machine Learning Specialty et le réussir, ou approfondir leurs connaissances sur l'apprentissage automatique en mettant l'accent sur AWS. Des connaissances de niveau débutant sur l'apprentissage automatique et les services AWS sont nécessaires avant de commencer à lire ce livre.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781800569003 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
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