Note :
Ce livre est considéré comme une ressource utile pour les débutants et les professionnels expérimentés qui se préparent à l'examen DP-900. Il structure bien le contenu et inclut des points de contrôle pour évaluer la compréhension. Cependant, certains utilisateurs ont noté que des exercices pratiques et des ressources supplémentaires sont nécessaires pour se préparer pleinement à l'examen.
Avantages:Excellent guide d'étude, contenu bien structuré, points de contrôle utiles pour l'auto-évaluation, utile pour réussir l'examen, aucune erreur détectée.
Inconvénients:⬤ Ne suffit pas à lui seul pour réussir l'examen
⬤ une expérience pratique est nécessaire
⬤ quelques questions surprises dans l'examen réel qui n'ont pas été couvertes.
(basé sur 3 avis de lecteurs)
Microsoft Certified Azure Data Fundamentals Study Guide with Online Labs: Exam Dp-900
Tout ce dont vous avez besoin pour réussir l'examen MC Azure Data Fundamentals, maintenant avec 4 modules de laboratoire en ligne.
Le guide d'étude MC Microsoft Certified Azure Data Fundamentals avec des laboratoires en ligne est votre ressource complète pour une couverture unique de l'examen difficile DP-900. Ce guide d'étude Sybex couvre 100% des objectifs, y compris les concepts de données de base, les types de données relationnelles et non relationnelles, et les charges de travail analytiques. Vous vous préparerez à l'examen plus rapidement avec Sybex grâce à un contenu efficace et précis, y compris des tests d'évaluation qui valident et mesurent la préparation à l'examen, des exemples et des scénarios du monde réel, des exercices pratiques et des questions de révision de chapitre stimulantes. Pratiquez ce que vous avez appris avec l'environnement en ligne et la banque de tests de Sybex, accessibles sur plusieurs appareils. Préparez-vous à l'examen MC Azure Data Fundamentals avec Sybex.
La couverture de 100% des objectifs de l'examen dans ce guide d'étude signifie que vous serez prêt pour :
⬤ Décrire les concepts de base des données.
⬤ Travailler avec des données relationnelles sur Azure.
⬤ Travailler avec des données non relationnelles sur Azure.
⬤ Décrire une charge de travail analytique sur Azure.
À PROPOS DE LA CERTIFICATION MC AZURE DATA FUNDAMENTALS
La certification MC Microsoft Certified Azure Data Fundamentals est le titre idéal pour ceux qui ont une compréhension fondamentale de la mise en œuvre des concepts de données de base avec la plateforme Microsoft Azure.
XtremeLabs fournit des environnements de formation informatique aux entreprises du Fortune 500 et aux organisations de toute taille. Avec une bibliothèque de plus de 900 laboratoires pratiques, les étudiants et les classes ont expérimenté XtremeLabs dans plus de 150 pays.
Environnement d'apprentissage interactif
Faites passer votre préparation à l'examen au niveau supérieur grâce aux outils d'étude interactifs en ligne de Sybex. Pour accéder à notre environnement d'apprentissage, il vous suffit de visiter www.wiley.com/go/sybextestprep, d'enregistrer votre livre pour recevoir votre code PIN unique, et de bénéficier instantanément d'un an d'accès GRATUIT après l'activation à :
⬤ Banque de test interactive avec un examen d'entraînement pour vous aider à identifier les domaines dans lesquels une révision plus approfondie est nécessaire. Si vous obtenez plus de 90 % de réponses correctes, vous serez prêt à passer l'examen de certification.
⬤ 100 flashcards électroniques pour renforcer l'apprentissage et la préparation de dernière minute avant l'examen.
⬤ Glossaire complet au format PDF vous donne un accès instantané aux termes clés afin que vous soyez parfaitement préparé.
À PROPOS DES LABORATOIRES EN LIGNE XTREMELABS AZURE
Pour que vous puissiez vous exercer à l'apprentissage pratique dans un environnement réel, Sybex a regroupé les laboratoires virtuels XtremeLabs Azure qui s'exécutent à partir de votre navigateur. Le code d'enregistrement est inclus dans le livre et vous donne 6 mois d'accès illimité à XtremeLabs MC Azure Data Fundamentals Labs avec 4 modules de laboratoire uniques basés sur le livre.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)