Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est considéré comme un guide d'étude essentiel pour la préparation de l'examen AWS Certified Machine Learning Specialty (MLS-C01). De nombreux utilisateurs l'ont trouvé déterminant dans leur réussite, en particulier lorsqu'il est associé à des exercices pratiques et à des ressources supplémentaires. Cependant, quelques évaluateurs ont noté qu'il était peut-être dépassé et qu'il ne couvrait pas certains sujets avancés tels que les MLOps et les fondements mathématiques.
Avantages:⬤ Guide d'étude bien structuré et informatif
⬤ excellent matériel complémentaire comme les cartes flash et les tests pratiques
⬤ explications accessibles des concepts
⬤ efficace pour réussir la certification AWS ML
⬤ loué pour sa clarté et sa profondeur
⬤ excellent pour les débutants
⬤ impact positif sur la compréhension des capacités AWS ML
⬤ de nombreux évaluateurs ont réussi l'examen en utilisant ce livre.
⬤ Certains évaluateurs ont estimé que le livre était sérieusement dépassé
⬤ ne couvre pas complètement les mathématiques des modèles ML
⬤ manque de détails sur les frameworks ML
⬤ certains concepts sont expliqués trop brièvement
⬤ 50 des 65 questions de l'examen peuvent se concentrer davantage sur ML que sur AWS, ce qui peut être trompeur.
(basé sur 12 avis de lecteurs)
Titre original :
Aws Certified Machine Learning Study Guide: Specialty (Mls-C01) Exam
Contenu du livre :
Rédigé par un expert en la matière d'AWS, le guide d'étude AWS Certified Machine Learning : Spécialité (MLS-C01) est destiné aux personnes qui jouent un rôle dans le développement ou la science des données. L'examen valide la capacité d'une personne à construire, entraîner, régler et déployer des modèles d'apprentissage machine (ML) en utilisant le cloud AWS. Il valide également la capacité d'une personne à concevoir, mettre en œuvre, déployer et maintenir des solutions d'apprentissage automatique pour des problèmes professionnels donnés, en particulier dans les domaines de l'identification des services AWS appropriés pour mettre en œuvre des solutions d'apprentissage automatique, de la sélection et de la justification de l'approche d'apprentissage automatique appropriée pour un problème professionnel donné, et de la conception et de la mise en œuvre de solutions d'apprentissage automatique évolutives, optimisées sur le plan des coûts, fiables et sécurisées. Ce guide d'étude couvre les concepts de l'examen et fournit des révisions clés sur les sujets de l'examen :
⬤ Ingénierie des données.
⬤ Analyse de données exploratoires.
⬤ Modélisation.
⬤ Mise en œuvre et exploitation de l'apprentissage machine.
C'est l'occasion de franchir une nouvelle étape dans votre carrière en développant et en validant vos compétences sur le cloud AWS. AWS est le leader des produits et services de cloud computing, et le guide d'étude AWS Certified Machine Learning vous permettra d'être parfaitement préparé grâce à un contenu expert, des connaissances du monde réel, des éléments clés de l'examen, des questions de révision des chapitres, et bien plus encore. Les lecteurs auront également accès à l'environnement d'apprentissage interactif en ligne supérieur de Sybex et à la banque de tests, y compris des centaines de questions de révision, des examens pratiques, des flashcards électroniques et un glossaire des termes clés.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781119821007 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2022 |
| Nombre de pages : | 352 |
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