Note :
Le livre est bien accueilli par de nombreux utilisateurs pour les avoir aidés à réussir l'examen CompTIA Data+, bien qu'il fasse l'objet de plusieurs critiques concernant les quiz, les ressources en ligne et la couverture de certains sujets. Certains lecteurs l'ont trouvé utile pour renforcer leurs connaissances, tandis que d'autres ont rencontré des problèmes d'accès au matériel complémentaire et ont estimé que des ressources d'étude supplémentaires étaient nécessaires.
Avantages:Le livre est apprécié pour ses explications claires des concepts et son efficacité à aider les utilisateurs à réussir l'examen Data+. De nombreux lecteurs l'ont trouvé utile pour combler leurs lacunes et renforcer leur compréhension des principes fondamentaux de l'analyse des données. Les informations fondamentales couvrent tous les principaux domaines pouvant faire l'objet d'un examen.
Inconvénients:Les critiques ont souligné que les quiz et les tests pratiques sont de mauvaise qualité et contiennent des erreurs, ce qui crée de la confusion. Certains utilisateurs ont éprouvé des difficultés à accéder aux ressources en ligne promises, telles que les bons d'examen et le contenu supplémentaire en ligne. En outre, plusieurs sujets ont été signalés comme n'étant pas couverts par le livre, ce qui nécessite du matériel d'étude supplémentaire pour une préparation adéquate.
(basé sur 11 avis de lecteurs)
Comptia Data+ Study Guide: Exam Da0-001
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Le guide d'étude CompTIA Data+ : L'examen DA0-001 fournit des instructions facilement accessibles et exploitables pour atteindre les compétences en analyse de données requises pour le travail et l'examen de certification CompTIA Data+. Vous apprendrez à collecter, analyser et produire des rapports sur différents types de données couramment utilisées, en transformant les données brutes en informations utilisables par les parties prenantes et les décideurs.
Avec une couverture complète des concepts et environnements de données, de l'exploration de données, de l'analyse de données, de la visualisation et de la gouvernance, de la qualité et des contrôles des données, ce guide d'étude offre :
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)