Guide d'étude Aws Certified Data Analytics avec laboratoires en ligne : Examen de spécialité Das-C01

Note :   (4,6 sur 5)

Guide d'étude Aws Certified Data Analytics avec laboratoires en ligne : Examen de spécialité Das-C01 (Asif Abbasi)

Avis des lecteurs

Résumé:

Le livre est un guide d'étude bien structuré et organisé pour l'examen de spécialité AWS Data Analytics qui couvre efficacement le contenu nécessaire, bien qu'il présente quelques inconvénients mineurs tels que des explications vagues et une mauvaise qualité de papier.

Avantages:

La structure cohérente des chapitres, l'accent clairement mis sur les avantages commerciaux, le contenu bien organisé, les bons diagrammes et les nombreuses références aux laboratoires et aux ateliers améliorent l'expérience d'étude. Il est particulièrement recommandé pour sa qualité et sa capacité à aider à la réussite de l'examen de certification.

Inconvénients:

Certaines explications peuvent être vagues ou peu claires, le nombre de recommandations de laboratoires peut être écrasant, et la qualité du papier utilisé dans le livre est médiocre. Il y a également des fautes de frappe mineures et des divergences d'opinion sur certains concepts.

(basé sur 5 avis de lecteurs)

Titre original :

Aws Certified Data Analytics Study Guide with Online Labs: Specialty Das-C01 Exam

Contenu du livre :

Les laboratoires d'apprentissage virtuels et pratiques vous permettent d'appliquer vos compétences techniques dans des environnements réalistes. Sybex a donc regroupé les laboratoires AWS de XtremeLabs avec son célèbre guide d'étude AWS Certified Data Analytics afin de vous permettre de travailler dans ces laboratoires tout en vous préparant à l'examen Certified Data Analytics, comme vous le feriez dans une application réelle. Ces laboratoires, en plus du livre, sont un moyen éprouvé de se préparer à la certification et au travail en tant qu'analyste de données AWS.

Guide d'étude AWS Certified Data Analytics : Spécialité (DAS-C01) L'examen est destiné aux personnes qui occupent un poste axé sur l'analyse des données. Cet examen mis à jour valide la compréhension globale de l'utilisation des services AWS pour concevoir, construire, sécuriser et maintenir des solutions analytiques qui fournissent des informations à partir des données. Il évalue la capacité du candidat à définir les services d'analyse de données AWS et à comprendre comment ils s'intègrent les uns aux autres.

Il explique également comment les services d'analyse de données AWS s'intègrent dans le cycle de vie des données, à savoir la collecte, le stockage, le traitement et la visualisation.

Le livre se concentre sur les domaines suivants :

- Collecte.

- Stockage et gestion des données.

- Traitement.

- Analyse et visualisation.

- Sécurité des données.

C'est l'occasion de franchir une nouvelle étape dans votre carrière en développant et en validant vos compétences sur le cloud AWS. AWS est le leader des produits et services de cloud computing, et le Guide d'étude AWS Certified Data Analytics : Spécialité vous permettra d'être parfaitement préparé grâce à un contenu expert, des connaissances du monde réel, des éléments clés de l'examen, des questions de révision de chapitre, et bien plus encore. Rédigé par un expert en la matière d'AWS, ce guide d'étude couvre les concepts de l'examen et fournit des révisions clés sur les sujets de l'examen.

Les lecteurs auront également accès à l'environnement d'apprentissage interactif en ligne supérieur de Sybex et à la banque de tests, y compris les tests de chapitre, les examens pratiques, un glossaire des termes clés et des flashcards électroniques. Cette version du livre comprend également des laboratoires virtuels XtremeLabs qui s'exécutent à partir de votre navigateur. Le code d'enregistrement est inclus dans le livre et vous donne 6 mois d'accès illimité à XtremeLabs AWS Certified Data Analytics Labs avec 3 modules de laboratoire uniques basés sur le livre.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781119819455
Auteur :
Éditeur :
Reliure :Broché
Année de publication :2021
Nombre de pages :416

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)