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Titre original :
Complete Guide to Open Source Big Data Stack
Contenu du livre :
Voyez la création d'une pile de big data basée sur Mesos et les composants utilisés. Vous utiliserez des systèmes Apache complets et des systèmes en incubation actuellement disponibles. Les composants sont présentés à l'aide d'exemples et vous apprendrez comment ils fonctionnent ensemble.
Dans le Complete Guide to Open Source Big Data Stack, l'auteur commence par créer un cloud privé, puis installe et examine Apache Brooklyn. Ensuite, il utilise chaque chapitre pour présenter un élément de la pile Big Data, en expliquant comment sourcer le logiciel et comment l'installer. L'apprentissage se fait à l'aide d'exemples simples, étape par étape et chapitre par chapitre, au fur et à mesure de la création d'une véritable pile de big data. Le livre se concentre sur les systèmes basés sur Apache et présente des exemples détaillés de stockage en nuage, de gestion des versions, de gestion des ressources, de traitement, de file d'attente, de cadres, de visualisation des données, et plus encore.
Ce que vous apprendrez
⬤ Installer un nuage privé sur le cluster local à l'aide de la pile de nuage Apache.
⬤ Sourcez, installez et configurez Apache : Brooklyn, Mesos, Kafka et Zeppelin.
⬤ Voir comment Brooklyn peut être utilisé pour installer Mule ESB sur un cluster et Cassandra dans le cloud.
⬤ Installer et utiliser DCOS pour le traitement des big data.
⬤ Utiliser Apache Spark pour le traitement des données de la pile big data.
A qui s'adresse ce livre ?
Développeurs, architectes, chefs de projets informatiques, administrateurs de bases de données et autres personnes chargées de développer ou de soutenir un système de big data. Il s'adresse également à tous ceux qui s'intéressent à Hadoop ou aux big data, ainsi qu'à ceux qui rencontrent des problèmes liés à la taille des données.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781484221488 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2018 |
| Nombre de pages : | 365 |
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