Titre original :
Personal Knowledge Graphs (Pkgs): Methodology, Tools and Applications
Contenu du livre :
Depuis le développement du web sémantique, les graphes de connaissances (KG) sont utilisés par les moteurs de recherche, les moteurs de connaissances et les services de réponse aux questions, ainsi que par les réseaux sociaux. Un graphe de connaissances, également connu sous le nom de réseau sémantique, représente et illustre un réseau d'entités du monde réel, telles que des objets, des événements, des situations ou des concepts, ainsi que les relations qui existent entre elles. Ces informations sont généralement stockées dans une base de données de graphes et visualisées sous la forme d'une structure de graphe, d'où le terme de "graphe de connaissances". Les graphes de connaissances structurent les informations sur les entités, leurs propriétés et les relations entre elles.
Les graphes de connaissances personnelles (GCP) codent les mêmes informations au niveau individuel et varient donc considérablement. Les PKG nécessitent le traitement des informations individuelles de chaque personne et sont construits de manière automatisée. Une fois qu'un PKG est construit, il sera intégré dans des KG à vocation plus large. Un PKG est une représentation de toutes les connaissances et données personnelles pertinentes d'un utilisateur et peut soutenir le développement d'applications innovantes telles qu'un coach personnalisé numérisé. Il permet aux parties prenantes de prendre des décisions plus efficaces.
Ce livre explore de manière structurée la recherche mondiale avancée sur les PKG afin de soutenir le développement d'applications numériques personnalisées innovantes telles que les services bancaires personnels, la comptabilité personnalisée, le suivi des activités quotidiennes liées à la santé et le suivi de la gestion des objectifs. Les auteurs présentent des méthodologies, des outils et des applications comprenant des sujets novateurs adaptés aux GPC tels que la reconnaissance d'entités nommées et l'établissement de liens, les approches de construction, la modélisation de la personnalisation et de la prise en compte du contexte, les approches d'évaluation, les techniques d'extraction de relations, la réponse aux requêtes dans des graphes de connaissances spécifiques à l'utilisateur, la représentation des connaissances et le raisonnement (KRR), les outils de visualisation, les outils et techniques d'intégration et le résumé des faits.
Le livre fournit une couverture systématique de ce sujet complexe pour les chercheurs, les scientifiques et les ingénieurs de l'industrie et des universités qui travaillent dans la science des données, les TIC, l'ingénierie des connaissances, le web sémantique, le raisonnement, la recherche d'informations, l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur avec un accent sur les graphes de connaissances. Les étudiants avancés qui s'intéressent à ce domaine y trouveront également une ressource utile.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781839537011 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
Achat:
Actuellement disponible, en stock.
