Gouvernance pragmatique des données

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Gouvernance pragmatique des données (William Carroll)

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Titre original :

Pragmatic Data Governance

Contenu du livre :

Lancer un nouveau programme de gouvernance des données ? Réinitialiser un programme qui est au point mort ? Vous disposez d'un budget serré ?

Appliquer le « quoi et comment » pour mettre en œuvre la gouvernance des données. La gouvernance pragmatique des données est une approche qui a permis de mettre en place un programme opérationnel en moins de deux ans. La stratégie consiste à mettre en œuvre une gouvernance des données pilotée par l'entreprise et l'objectif à atteindre est de synchroniser l'opinion de l'organisation sur les données partagées. Six objectifs tactiques et leurs activités soutiennent l'objectif et permettent de mettre en place une gouvernance des données pilotée par l'entreprise.

Pragmatic Data Governance est le fruit d'une expérience pratique acquise au cours de 14 années de collaboration avec des clients du secteur bancaire et de l'administration publique, enrichie par des ouvrages, des séminaires en ligne et des modules de formation. Une mention spéciale est accordée aux connaissances tirées du Data Management Body of Knowledge (DMBOK) de la DAMA.

Un référentiel de métadonnées minimaliste et artisanal, appelé Glossaire commercial intégré de la gouvernance des données (DG-IBG), soutient l'approche pragmatique de la gouvernance des données. Un programme de gouvernance des données catalogue et documente l'inventaire des actifs de données d'une organisation avec des métadonnées commerciales et techniques, telles que les définitions, les règles de qualité des données et les détails des tables et des colonnes. Le DG-IBG est modélisé à l'aide d'Oracle SQL Developer Data Modeler et mis en œuvre avec plus de 60 tables et plus de 320 colonnes dans Microsoft SQL Server Express, tous deux téléchargeables gratuitement auprès d'Oracle et de Microsoft.

En capturant et en documentant les problèmes de données dans le DG-IBG, nous pouvons aider les parties prenantes à prioriser et à résoudre les problèmes de données. La réflexion sur les problèmes de données nous donne un aperçu des facteurs de réussite de la gestion des données qui peuvent être absents, tels que les programmes formels de qualité des données ou de gestion des données de référence. Ces informations soutiennent l'analyse coûts/bénéfices dans les analyses de rentabilité de ces initiatives.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781634624428
Auteur :
Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Broché

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)