Note :
L'ouvrage est salué pour sa bonne présentation de Google Cloud Platform (GCP), ce qui le rend adapté aux chefs de projet et aux débutants. Cependant, de nombreux lecteurs estiment qu'il manque de profondeur pour la mise en œuvre technique et qu'il est trop verbeux, contenant trop de matériel de marketing plutôt que des conseils pratiques.
Avantages:⬤ Excellente ressource d'introduction aux BPC
⬤ rédaction bien structurée et attrayante
⬤ donne un bon aperçu des principaux services des BPC
⬤ utile pour les débutants, en particulier les chefs de projet
⬤ comprend des exercices et des exemples pratiques.
⬤ Trop axé sur le marketing et pas assez sur les détails techniques
⬤ manque de couverture d'aspects importants comme les réseaux VPC
⬤ peut être difficile à lire en raison du jargon technique
⬤ n'est pas considéré comme utile pour une mise en œuvre en profondeur.
(basé sur 11 avis de lecteurs)
Google Cloud Platform in Action
Résumé
Google Cloud Platform in Action vous apprend à créer et à lancer des applications évolutives, en tirant parti des nombreux services de GCP pour aller plus vite que jamais. Vous apprendrez à choisir exactement les services qui répondent le mieux à vos besoins, et vous serez en mesure de créer des applications qui fonctionnent sur Google Cloud Platform et qui démarrent plus rapidement, subissent moins de désastres et nécessitent moins de maintenance.
L'achat du livre imprimé inclut un livre électronique gratuit aux formats PDF, Kindle et ePub de Manning Publications.
À propos de la technologie
Des milliers de développeurs dans le monde entier font confiance à Google Cloud Platform, et ce pour de bonnes raisons. Avec GCP, vous pouvez héberger vos applications sur la même infrastructure que celle qui alimente Search, Maps et les autres outils Google que vous utilisez quotidiennement. Vous bénéficiez d'une fiabilité à toute épreuve, d'une gamme incroyable de services prédéfinis et d'un modèle rentable où vous ne payez que pour ce que vous utilisez. Ce livre vous aidera à démarrer.
À propos du livre
Google Cloud Platform in Action vous apprend à déployer des applications cloud évolutives sur GCP. L'auteur et ingénieur logiciel chez Google, JJ Geewax, est votre guide alors que vous essayez tout, de l'hébergement d'une simple application web WordPress à la commande de services d'IA basés sur le cloud pour la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel. En cours de route, vous découvrirez comment maximiser le stockage de données dans le cloud, déployer des applications sans serveur avec Cloud Functions et gérer les conteneurs avec Kubernetes. Large, approfondi et complet, ce livre qui fait autorité contient tout ce dont vous avez besoin.
Contenu de l'ouvrage
⬤ Les nombreuses variétés de stockage et d'informatique en nuage.
⬤ Comment faire des choix rentables.
⬤ Des exemples de code pratiques.
⬤ L'apprentissage automatique basé sur le cloud.
A propos du lecteur
Écrit pour les développeurs de niveau intermédiaire. Aucune expérience préalable du cloud ou de GCP n'est requise.
À propos de l'auteur
JJ Geewax est ingénieur logiciel chez Google, et se concentre sur Google Cloud Platform et la conception d'API.
Table des matières
PARTIE 1 - DÉBUTER.
⬤ Qu'est-ce que le "cloud" ?
⬤ Essai : déploiement de WordPress sur Google Cloud.
⬤ Le centre de données du cloud.
PARTIE 2 - LE STOCKAGE.
⬤ Cloud SQL : stockage relationnel géré.
⬤ Cloud Datastore : stockage de documents.
⬤ Cloud Spanner : SQL à grande échelle.
⬤ Cloud Bigtable : données structurées à grande échelle.
⬤ Cloud Storage : stockage d'objets.
PARTIE 3 - INFORMATIQUE.
⬤ Compute Engine : machines virtuelles.
⬤ Kubernetes Engine : clusters Kubernetes gérés.
⬤ App Engine : applications entièrement gérées.
⬤ Cloud Functions : applications sans serveur.
⬤ Cloud DNS : hébergement DNS géré.
PARTIE 4 - APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE.
⬤ Cloud Vision : reconnaissance d'images.
⬤ Cloud Natural Language : analyse de texte.
⬤ Cloud Speech : conversion de l'audio au texte.
⬤ Cloud Translation : traduction automatique multilingue.
⬤ Moteur d'apprentissage automatique Cloud : apprentissage automatique géré.
PARTIE 5 - TRAITEMENT DES DONNÉES ET ANALYSE.
⬤ BigQuery : entrepôt de données hautement évolutif.
⬤ Dataflow Cloud : traitement de données à grande échelle.
⬤ Cloud Pub/Sub : gestion de la publication d'événements.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)