Note :
Ce livre est une ressource pour l'apprentissage et l'utilisation du package ggplot2 dans R, offrant un contenu mis à jour et des exemples pratiques. Alors que de nombreux utilisateurs le considèrent comme une introduction utile et une ressource pour une utilisation intermédiaire, les commentaires varient en ce qui concerne sa profondeur, sa clarté pour les débutants et son organisation générale.
Avantages:Le livre présente une écriture claire, des exemples mis à jour en accord avec la version actuelle de R, une couverture complète des routines ggplot2, des illustrations en couleur, et intègre des exercices pour renforcer l'apprentissage. Il est considéré comme une bonne introduction pour les débutants et une référence utile pour les utilisateurs avancés, permettant la création de graphiques personnalisables de haute qualité.
Inconvénients:Certains évaluateurs ont trouvé le livre difficile et cryptique, en particulier pour les débutants, en raison d'exemples complexes et d'un manque d'explications de base. Plusieurs ont noté que le code ne fonctionnait pas comme prévu et que certains sujets n'étaient pas suffisamment approfondis. Certains se plaignent de l'organisation du contenu et de l'absence de corrigés pour les exercices, ce qui rend l'auto-apprentissage plus difficile.
(basé sur 47 avis de lecteurs)
ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis
Cette nouvelle édition du livre classique de Hadley Wickham, créateur de ggplot2, met l'accent sur la compatibilité avec knitr et RStudio. ggplot2 est un package de visualisation de données pour R qui aide les utilisateurs à créer facilement des graphiques de données, y compris ceux qui sont multicouches. Avec ggplot2, il est facile de :
⬤ produire de beaux tracés de qualité professionnelle avec des légendes automatiques créées à partir de la spécification du tracé.
⬤ superposer plusieurs couches (points, lignes, cartes, tuiles, box plots) provenant de différentes sources de données avec des échelles communes automatiquement ajustées.
⬤ Ajoutez des lisseurs personnalisables qui utilisent les puissantes capacités de modélisation de R, telles que loess, modèles linéaires, modèles additifs généralisés et régression robuste.
⬤ Sauvegarder n'importe quel tracé ggplot2 (ou une partie de celui-ci) pour le modifier ou le réutiliser ultérieurement.
⬤ Créer des thèmes personnalisés qui répondent aux exigences de style de l'entreprise ou de la revue et qui peuvent être facilement appliqués à plusieurs tracés.
⬤ Aborder un graphique d'un point de vue visuel, en réfléchissant à la façon dont chaque composante des données est représentée sur le graphique final.
Ce livre sera utile à tous ceux qui ont eu du mal à présenter des données de manière informative et attrayante. Quelques connaissances de base de R sont nécessaires (par exemple, l'importation de données dans R). ggplot2 est un mini-langage spécialement conçu pour produire des graphiques, et vous apprendrez tout ce dont vous avez besoin dans ce livre. Après avoir lu ce livre, vous serez en mesure de produire des graphiques adaptés précisément à vos problèmes et vous trouverez facile de faire sortir les graphiques de votre tête et de les afficher à l'écran ou sur la page.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)