Avis des lecteurs
Résumé:Le livre « Modern Vulnerability Management : Predictive Cybersecurity » de Michael Roytman et Ed Bellis est très apprécié pour sa couverture complète de la gestion des vulnérabilités basée sur le risque (RBVM) dans le domaine de la cybersécurité. Il examine les échecs passés en matière de cybersécurité, tels que la violation des données d'Equifax, et plaide en faveur d'une amélioration des prévisions et de la hiérarchisation des priorités dans la gestion des vulnérabilités. Il est considéré comme une ressource précieuse pour ceux qui s'intéressent à la sécurité des données, car il fournit des informations pratiques sur la gestion des risques et les stratégies de remédiation.
Avantages:⬤ Exploration approfondie de la gestion des vulnérabilités basée sur le risque
⬤ application pratique de la gestion des risques et des techniques d'apprentissage automatique
⬤ approche structurée de la prévision des risques et de la remédiation
⬤ utile en tant que manuel et référence professionnelle pour la cybersécurité.
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(basé sur 2 avis de lecteurs)
Titre original :
Modern Vulnerability Management: Predictive Cybersecurity
Contenu du livre :
Ce livre couvre de manière exhaustive les principes de la gestion des vulnérabilités basée sur le risque (RBVM) - l'une des tâches les plus difficiles en matière de cybersécurité - depuis les modèles mathématiques fondamentaux jusqu'à la construction de votre propre moteur de décision pour identifier, atténuer et, à terme, prévoir les vulnérabilités qui représentent la plus grande menace pour votre organisation. Vous apprendrez : comment structurer les pipelines de données dans le domaine de la sécurité et comment en déduire et mesurer la valeur ; où se procurer des données libres pour améliorer le pipeline de votre organisation et comment le structurer ; comment construire un modèle prédictif en utilisant les données de vulnérabilité ; comment mesurer le retour sur investissement d'un modèle de sécurité ; quelles structures et politiques organisationnelles fonctionnent le mieux, et comment utiliser la science des données pour détecter si elles ne fonctionnent pas dans le domaine de la sécurité ; et comment gérer le changement organisationnel autour de la mise en œuvre de la science des données.
Vous découvrirez également des exemples concrets de maturation d'un programme RBVM et comprendrez comment prioriser les efforts de remédiation en fonction des vulnérabilités qui représentent le plus grand risque pour votre organisation. Ce livre présente une nouvelle approche, ancrée dans la gestion des risques et tirant parti de données riches et de l'apprentissage automatique, vous aidant à vous concentrer davantage sur ce qui compte et, en fin de compte, à rendre votre organisation plus sûre grâce à un système proportionnel à l'ampleur de la menace.
Cet ouvrage arrive à point nommé pour les responsables et les praticiens de la sécurité qui doivent évaluer leur organisation et planifier les projets et les changements à venir. Les étudiants en cybersécurité y trouveront également une introduction précieuse sur la manière d'utiliser leurs compétences dans l'entreprise pour conduire le changement.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781630819385 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2023 |
| Nombre de pages : | 265 |
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