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Titre original :
Text Data Management and Analysis: A Practical Introduction to Information Retrieval and Text Mining
Contenu du livre :
Ces dernières années ont été marquées par une croissance spectaculaire des données textuelles en langage naturel, notamment les pages web, les articles de presse, la littérature scientifique, les courriels, les documents d'entreprise et les médias sociaux tels que les articles de blog, les messages de forum, les critiques de produits et les tweets. Cela a conduit à une demande croissante d'outils logiciels puissants pour aider les gens à analyser et à gérer de vastes quantités de données textuelles de manière efficace et efficiente.
Contrairement aux données générées par un système informatique ou des capteurs, les données textuelles sont généralement générées directement par les humains et sont accompagnées d'un contenu sémantiquement riche. En tant que telles, les données textuelles sont particulièrement précieuses pour découvrir des connaissances sur les opinions et les préférences humaines, en plus de nombreux autres types de connaissances que nous encodons dans le texte. Contrairement aux données structurées, qui se conforment à des schémas bien définis (et sont donc relativement faciles à manipuler par les ordinateurs), les textes ont une structure moins explicite, ce qui nécessite un traitement informatique pour comprendre le contenu encodé dans le texte.
La technologie actuelle de traitement du langage naturel n'a pas encore atteint un niveau permettant à un ordinateur de comprendre précisément un texte en langage naturel, mais un large éventail d'approches statistiques et heuristiques de l'analyse et de la gestion des données textuelles ont été développées au cours des dernières décennies. Elles sont généralement très robustes et peuvent être appliquées à l'analyse et à la gestion de données textuelles dans n'importe quelle langue naturelle et sur n'importe quel sujet.
Ce livre fournit une introduction systématique à toutes ces approches, en mettant l'accent sur les connaissances et les compétences les plus utiles pour construire une variété de systèmes d'information textuelle utiles dans la pratique. L'accent est mis sur les applications d'exploration de texte qui peuvent aider les utilisateurs à analyser des modèles dans les données textuelles afin d'extraire et de révéler des connaissances utiles. Les systèmes de recherche d'information, y compris les moteurs de recherche et les systèmes de recommandation, sont également abordés en tant que technologie de soutien pour les applications d'exploration de texte.
Le livre couvre les principaux concepts, techniques et idées en matière de fouille de données textuelles et de recherche d'informations d'un point de vue pratique, et comprend de nombreux exercices pratiques conçus avec une boîte à outils logicielle d'accompagnement (c'est-à-dire MeTA) pour aider les lecteurs à apprendre comment appliquer les techniques de fouille de textes et de recherche d'informations aux données textuelles du monde réel et comment expérimenter et améliorer certains des algorithmes pour des tâches d'application intéressantes. Ce livre peut être utilisé comme manuel pour un cours d'informatique de premier cycle ou comme ouvrage de référence pour les praticiens qui travaillent sur des problèmes pertinents d'analyse et de gestion de données textuelles.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781970001198 |
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| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
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