Note :
Cet ouvrage constitue une introduction pratique à l'analyse des risques dans les chaînes d'approvisionnement et fournit les outils et les méthodes nécessaires à l'analyse et à l'évaluation des risques. Bien qu'il offre une vue d'ensemble concise, certains lecteurs notent qu'il nécessite des ressources supplémentaires pour une compréhension plus approfondie du sujet.
Avantages:⬤ Introduction concise et pratique à l'analyse des risques dans les chaînes d'approvisionnement
⬤ outils et méthodes bien expliqués
⬤ précieux pour les praticiens
⬤ peut améliorer la compréhension de la gestion des risques.
⬤ Nécessite des lectures complémentaires pour un contexte plus large
⬤ références et littérature limitées
⬤ quelque peu daté car publié en 2011
⬤ peut ne pas couvrir les outils et méthodes les plus récents.
(basé sur 3 avis de lecteurs)
Supply Chain Risk Management: Tools for Analysis
L'une des nombreuses conséquences de l'explosion du commerce international est l'accès à des possibilités de production à moindre coût grâce à l'externalisation. Ce phénomène a accru l'importance des chaînes d'approvisionnement, de la technologie de l'information nécessaire pour les coordonner et de la nécessité d'une gestion exceptionnelle de cette entreprise relativement complexe.
Il est évident que le maintien d'une chaîne d'approvisionnement solide et de grande envergure présente de nombreux avantages en termes de coûts. Toutefois, cette possibilité de réduire les coûts comporte des risques importants, tels que les tsunamis, les tremblements de terre, les troubles politiques et les turbulences économiques. Cet ouvrage présente des concepts et des exemples de risques dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement, suivis d'une identification et d'une discussion d'une série d'outils quantitatifs (méthodes de sélection, modélisation de la simulation des risques et analyse des tableaux de bord) pour aider à gérer ces risques.
De nombreux ouvrages traitant de divers aspects des risques liés à la chaîne d'approvisionnement ont vu le jour. À la connaissance de l'auteur, aucun autre ouvrage n'aborde cet ensemble d'outils de modélisation comme moyen de gestion de ces risques.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)