Gestion des données pour les chercheurs

Note :   (4,2 sur 5)

Gestion des données pour les chercheurs (Kristin Briney)

Avis des lecteurs

Résumé:

Le livre « Data Management for Researchers » de Kristin Briney est largement salué comme un guide pratique et complet de la gestion des données pour les chercheurs de tous niveaux. Il fournit des explications approfondies, des conseils pratiques et de nombreux exemples, ce qui le rend accessible et instructif. Bien que le contenu soit principalement centré sur les États-Unis, il reste pertinent pour les lecteurs internationaux. Cependant, certaines critiques ont noté que l'accent mis par le livre sur l'entretien et la gestion des données de base pourrait ne pas répondre aux besoins de ceux qui recherchent des stratégies d'analyse de données plus complexes.

Avantages:

Des conseils pratiques et détaillés pour la gestion des données.
Rempli d'exemples et d'études de cas utiles.
Facile à lire et adapté aussi bien aux débutants qu'aux chercheurs expérimentés.
Couvre un large éventail de sujets, notamment la planification, la documentation et la conservation des données.
Engageant et agréable à lire.
Présence active de l'auteur dans les blogs et les médias sociaux pour des ressources supplémentaires.

Inconvénients:

Principalement centré sur les États-Unis, ce qui peut limiter l'applicabilité pour certains utilisateurs internationaux.
Certains utilisateurs ont l'impression qu'il s'agit davantage d'une gestion de fichiers de base que d'une analyse approfondie des données.
Répétition de certains points et diagrammes, ce qui peut être considéré comme inutile.
Il peut être nécessaire de compléter les directives institutionnelles pour se conformer aux exigences locales.

(basé sur 25 avis de lecteurs)

Titre original :

Data Management for Researchers

Contenu du livre :

Guide complet de tout ce que les scientifiques doivent savoir sur la gestion des données, ce livre est essentiel pour les chercheurs qui ont besoin d'apprendre à organiser, documenter et prendre soin de leurs propres données. Dans toutes les disciplines, les chercheurs sont confrontés au défi de gérer les quantités croissantes de données numériques qui sont à la base de leurs recherches. Kristin Briney offre des conseils pratiques et explique clairement les politiques et les principes, dans un texte accessible et approfondi qui permettra aux chercheurs de comprendre et d'atteindre l'objectif d'une meilleure gestion des données de recherche. Data Management for Researchers comprend des sections sur : * Le problème des données - une introduction à l'importance croissante et aux défis de l'utilisation des données numériques dans la recherche. Il couvre à la fois les problèmes inhérents à la gestion de l'information numérique et la façon dont le paysage de la recherche évolue pour donner plus de valeur aux ensembles de données et au code de la recherche. * Le cycle de vie des données - un cadre pour la place des données dans le processus de recherche et la façon dont le rôle des données évolue. L'accent mis sur le partage et la réutilisation des données modifiera non seulement la façon dont nous menons la recherche, mais aussi la façon dont nous gérons les données de recherche. * Planification de la gestion des données - couvre les nombreux aspects de la gestion des données et la manière de les rassembler dans un plan de gestion des données. Cette section comprend également des exemples de plans de gestion des données. * Documenter vos données - une partie souvent négligée du processus de gestion des données, mais qui est essentielle à une bonne gestion.

Les données non documentées sont souvent inutilisables.

Organiser vos données - explique comment mettre de l'ordre dans vos données à l'aide de systèmes d'organisation et de conventions de dénomination des fichiers. Cette section traite également de l'utilisation d'une base de données pour organiser et analyser le contenu.

Améliorer l'analyse des données - couvre la gestion des informations tout au long du processus d'analyse. Cette section commence par comparer la gestion des données brutes et des données analysées, puis décrit les moyens de faciliter l'analyse, tels que les meilleures pratiques en matière de feuilles de calcul. Elle examine également les pratiques relatives au code de recherche, y compris les systèmes de contrôle de version.

Gestion des données sécurisées et privées - de nombreux chercheurs traitent des données qui nécessitent une sécurité accrue. Cette section décrit les données qui entrent dans cette catégorie et certaines des politiques qui s'y appliquent, avant d'aborder les meilleures pratiques pour assurer la sécurité des données.

Stockage à court terme - cette section traite des questions pratiques de stockage et de sauvegarde et couvre les nombreuses options disponibles. Cette section passe également en revue les meilleures pratiques pour garantir que les données ne sont pas perdues.

Préservation et archivage de vos données - les données numériques peuvent avoir une longue durée de vie si elles sont correctement traitées. Cette section traite de la gestion des données à long terme, notamment du choix de formats de fichiers et de supports appropriés, ainsi que de la détermination de la personne qui gérera les données après la fin du projet.

Partage/publication de vos données - Cette section traite de la manière de faciliter le partage des données entre les groupes de recherche, ainsi que de la manière de partager publiquement les données et des raisons de le faire.

Cette section traite de la propriété intellectuelle et des licences pour les ensembles de données, avant de terminer par les altmetrics qui mesurent l'impact des données partagées publiquement.

Réutilisation des données - plus les données sont partagées, plus il devient possible d'utiliser des données extérieures dans vos recherches. Ce chapitre présente des stratégies pour trouver des ensembles de données et explique comment citer les données une fois que vous les avez trouvées. Ce livre est destiné aux chercheurs scientifiques actifs, mais il est utile à tous ceux qui souhaitent tirer le meilleur parti de leurs données : universitaires, éducateurs, professionnels ou toute personne qui enseigne la gestion, le partage et la conservation des données.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781784270117
Auteur :
Éditeur :
Reliure :Broché

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)