Avis des lecteurs
Résumé:Cette revue présente « Data Management » de Michael Mitchell comme une ressource essentielle pour ceux qui découvrent Stata et la gestion des données dans la recherche, en particulier dans les domaines médicaux. Le livre fournit une approche structurée pour aborder une variété de défis de gestion de données du monde réel et aide les lecteurs à construire des compétences de programmation essentielles dans Stata.
Avantages:⬤ Des conseils clairs et structurés pour les nouveaux venus
⬤ une couverture complète des tâches de gestion des données
⬤ transforme les processus complexes en instructions faciles à suivre
⬤ efficace à la fois pour l'apprentissage et la référence
⬤ développe des compétences essentielles pour les chercheurs.
La documentation de Stata peut être écrasante ; un investissement en temps important (6 mois mentionnés) peut être nécessaire pour passer à travers le matériel.
(basé sur 1 avis de lecteurs)
Titre original :
Data Management Using Stata: A Practical Handbook
Contenu du livre :
Cette deuxième édition de Data Management Using Stata se concentre sur les tâches qui comblent le fossé entre les données brutes et l'analyse statistique. Elle a été mise à jour pour refléter les nouvelles fonctionnalités de gestion des données qui ont été ajoutées au cours des 10 dernières années. Ces fonctionnalités incluent la possibilité de lire et d'écrire une grande variété de formats de fichiers, la possibilité d'écrire des fichiers Excel hautement personnalisés, la possibilité d'avoir plusieurs ensembles de données Stata ouverts en même temps, et la possibilité de stocker et de manipuler des variables de type chaîne de caractères stockées en Unicode.
En outre, cette nouvelle édition comprend un nouveau chapitre illustrant la manière d'écrire des programmes Stata pour résoudre des tâches de gestion de données. Comme dans l'édition originale, les chapitres sont organisés par domaines de gestion des données : lecture et écriture des ensembles de données, nettoyage des données, étiquetage des ensembles de données, création de variables, combinaison des ensembles de données, traitement des observations à travers les sous-groupes, modification de la forme des ensembles de données, et programmation pour la gestion des données. Dans chaque chapitre, chaque section est une leçon autonome illustrant une tâche particulière de gestion des données (par exemple, la création de variables de date ou l'automatisation du contrôle des erreurs) à l'aide d'exemples. Cette conception modulaire vous permet d'identifier et de mettre en œuvre rapidement les tâches de gestion de données les plus courantes sans avoir à lire d'abord des informations générales. Outre les exemples concrets, l'auteur Michael Mitchell alerte les utilisateurs sur les pièges les plus courants (et sur la manière de les éviter) et fournit des conseils stratégiques en matière de gestion des données.
Ce livre peut être utilisé comme référence rapide pour résoudre les problèmes au fur et à mesure qu'ils se présentent ou peut être lu comme un moyen d'acquérir des compétences complètes en matière de gestion des données. Les nouveaux utilisateurs apprécieront ce livre comme un moyen précieux d'apprendre la gestion des données, tandis que les utilisateurs expérimentés trouveront ces informations pratiques et gagneront du temps - il y a de fortes chances pour que même l'utilisateur expérimenté apprenne de nouvelles astuces.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781597183185 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2020 |
| Nombre de pages : | 512 |
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