Note :
Le livre « Managing Time in Relational Databases » de Tom Johnston et Randal Weis est un manuel complet axé sur la gestion des données temporelles dans les bases de données relationnelles, qui s'adresse en particulier aux professionnels de l'informatique et aux étudiants. Il couvre de manière approfondie les concepts de gestion des données uni-temporelles et bi-temporelles, en fournissant des explications détaillées, mais il est critiqué pour être trop académique et ne pas contenir d'exemples pratiques pour les lecteurs occasionnels.
Avantages:⬤ Traitement approfondi et détaillé des concepts de gestion des données temporelles.
⬤ Couverture complète de la persistance et de la gestion des enregistrements bi-temporels.
⬤ Utile pour les professionnels ayant besoin de gérer des données temporelles dans une variété de contextes.
⬤ Aborde des sujets importants tels que le « Asserted Versioning » et l'implémentation de modèles de données.
⬤ Constitue un solide manuel de ressources pour les développeurs de bases de données.
⬤ Extrêmement académique et dense, peut être lent à lire.
⬤ Pas pratique pour les lecteurs occasionnels ou les débutants en gestion de bases de données.
⬤ Exemples pratiques limités qui ne s'appliquent pas aux outils courants tels que MS Access et Filemaker Pro.
⬤ Peut sembler redondant à certains moments en raison de la répétition de points clés.
⬤ Suppose une connaissance préalable des concepts de base de données.
(basé sur 10 avis de lecteurs)
Managing Time in Relational Databases: How to Design, Update and Query Temporal Data
Gérer le temps dans les bases de données relationnelles : Comment concevoir, mettre à jour et interroger les données temporelles présente les concepts de base qui permettront aux entreprises de développer leur propre cadre de gestion des données temporelles. Il aborde la gestion des données uni-temporelles et bi-temporelles dans les bases de données relationnelles, afin qu'elles puissent être consultées de manière transparente avec les données actuelles ; l'encapsulation des structures et des processus de données temporelles ; les moyens de mettre en œuvre la gestion des données temporelles en tant que solution d'entreprise ; et l'internalisation des ensembles de données de pipeline.
Le livre est organisé en trois parties. La partie 1 retrace l'histoire de la gestion des données temporelles et présente une taxonomie des méthodes de gestion des données bi-temporelles. La partie 2 fournit une introduction au versionnage asserté, couvrant les origines du versionnage asserté, les concepts de base du versionnage asserté, le schéma commun à toutes les tables de versions assertées, ainsi que les divers diagrammes et notations utilisés dans le reste du livre, et comment le scénario de base fonctionne lorsque la cible de cette activité est une table de versions assertées. La troisième partie traite de la conception, de la maintenance et de l'interrogation des bases de données de versions assertées. Elle aborde la conception des bases de données de version assertée, les transactions temporelles, les assertions différées et autres ensembles de données de pipeline, les relations Allen et l'optimisation des bases de données de version assertée.
⬤ Il intègre un point de vue à l'échelle de l'entreprise avec un modèle conceptuel solide de la gestion des données temporelles permettant une mise en œuvre réaliste du développement d'applications de base de données.
⬤ Il fournit un véritable guide pratique des différentes méthodes possibles de bases de données temporelles avec des techniques d'utilisation des fonctionnalités existantes pour résoudre des problèmes réels dans un environnement d'architecture de données d'entreprise.
⬤ Rédigé par des professionnels de l'informatique pour des professionnels de l'informatique, ce livre utilise une approche fortement axée sur l'exemple qui renforce l'apprentissage en montrant les résultats de la mise en pratique des techniques discutées.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)