Avis des lecteurs
Résumé:Dans l'ensemble, ce livre est apprécié pour sa clarté, ses exemples pratiques et son explication approfondie du géotraitement avec Python, en particulier à l'aide de GDAL. Il constitue une ressource solide pour les débutants comme pour les professionnels des SIG. Cependant, certains utilisateurs ont trouvé que les instructions d'installation manquaient et ont rencontré des problèmes pour exécuter les exemples de code tels qu'ils sont fournis.
Avantages:Explications faciles à comprendre des concepts de géotraitement, exemples de code pratiques et clairs, chapitres organisés, utiles à la fois pour les débutants et les professionnels expérimentés des SIG, couvre une variété de sujets allant de la cartographie Web à la classification d'images, pertinents pour les besoins d'application actuels.
Inconvénients:Instructions inadéquates pour l'installation du logiciel et des données, certains exemples de code ne fonctionnent pas comme prévu, ce qui nécessite des efforts supplémentaires pour résoudre les problèmes, le contenu axé sur les débutants peut ne pas répondre aux attentes de tous les utilisateurs.
(basé sur 9 avis de lecteurs)
Titre original :
Geoprocessing with Python
Contenu du livre :
Résumé
Géotraitement avec Python vous apprend à utiliser le langage de programmation Python, ainsi que des outils libres et gratuits, pour lire, écrire et traiter des données géospatiales.
L'achat du livre imprimé inclut un livre électronique gratuit aux formats PDF, Kindle et ePub de Manning Publications.
À propos de la technologie
Ce livre traite de la science de la lecture, de l'analyse et de la présentation de données géospatiales par programmation, à l'aide de Python. Grâce à des dizaines de bibliothèques et d'outils Python open source, vous pouvez effectuer des tâches de géotraitement professionnelles sans investir dans des logiciels propriétaires coûteux comme ArcGIS et MapInfo. Ce livre vous montre comment.
À propos du livre
Geoprocessing with Python vous apprend à accéder à des ensembles de données disponibles pour créer des cartes ou effectuer vos propres analyses à l'aide d'outils gratuits tels que les modules Python GDAL, NumPy et matplotlib. Grâce à de nombreux exemples pratiques, vous maîtriserez les pratiques de base telles que la manipulation de plusieurs formats de fichiers vectoriels, l'édition de géométries, l'application de filtres spatiaux et d'attributs, le travail avec des projections et l'exécution d'analyses de base sur des données vectorielles. Le livre explique également comment manipuler, rééchantillonner et analyser les données matricielles, telles que les photographies aériennes et les modèles numériques d'élévation.
Contenu
⬤ Traitement des données géographiques à partir de la base.
⬤ Lire, écrire, traiter et analyser des données matricielles.
⬤ Visualiser les données avec matplotlib.
⬤ Écrire des outils de géotraitement personnalisés.
⬤ Trois annexes supplémentaires disponibles en ligne.
A propos du lecteur
Pour lire ce livre, il suffit d'avoir une connaissance de base de Python ou d'un langage de programmation similaire.
À propos de l'auteur
Chris Garrard travaille comme développeur pour l'Université d'État de l'Utah et donne un cours de troisième cycle sur la programmation Python pour les SIG.
Table des matières
⬤ Introduction.
⬤ Bases de Python.
⬤ Lire et écrire des données vectorielles.
⬤ Travailler avec différents formats de fichiers vectoriels.
⬤ Filtrage des données avec OGR.
⬤ Manipulation de géométries avec OGR.
⬤ Analyse vectorielle avec OGR.
⬤ Utilisation des systèmes de référence spatiale.
⬤ Lire et écrire des données matricielles.
⬤ Travailler avec des données matricielles.
⬤ Algèbre cartographique avec NumPy et SciPy.
⬤ Classification des cartes.
⬤ Visualisation des données.
Annexes
⬤ A - Installation.
⬤ B - Références.
⬤ C - OGR - en ligne uniquement.
⬤ D - OSR - en ligne uniquement.
⬤ E - GDAL - en ligne uniquement.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781617292149 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2016 |
| Nombre de pages : | 360 |
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