Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est très apprécié pour son approche accessible de l'analyse géospatiale en R, couvrant un large éventail de sujets adaptés à différents niveaux d'utilisateurs. Il a été bénéfique tant pour les débutants que pour les utilisateurs avancés dans le domaine. Toutefois, il est conseillé aux lecteurs d'utiliser la version en ligne pour obtenir le contenu le plus récent.
Avantages:⬤ Couverture bien structurée et complète de la science géospatiale dans R
⬤ explications accessibles des bibliothèques
⬤ ressource éducative solide pour les débutants et les utilisateurs avancés
⬤ cartographie utile et tutoriels SIG interactifs
⬤ disponibilité des sources ouvertes et contributions de la communauté.
La version papier peut ne pas contenir les informations les plus récentes par rapport à la version en ligne.
(basé sur 3 avis de lecteurs)
Titre original :
Geocomputation with R
Contenu du livre :
Geocomputation with R s'adresse aux personnes qui souhaitent analyser, visualiser et modéliser des données géographiques à l'aide d'un logiciel libre. Il est basé sur R, un langage de programmation statistique qui possède de puissantes capacités de traitement de données, de visualisation et de géospatialisation.
Ce livre vous permet d'acquérir les connaissances et les compétences nécessaires pour aborder un large éventail de questions liées aux données géographiques, y compris celles qui ont des implications scientifiques, sociétales et environnementales. Ce livre intéressera des personnes de tous horizons, en particulier les utilisateurs de systèmes d'information géographique (SIG) désireux d'appliquer leurs connaissances spécifiques à un puissant langage open source pour la science des données, et les utilisateurs de R désireux d'étendre leurs compétences au traitement des données spatiales. Le livre est divisé en trois parties : (I) Fondements, visant à vous familiariser avec les données géographiques dans R, (II) Extensions, qui couvre les techniques avancées, et (III) Applications aux problèmes du monde réel.
Les chapitres couvrent des sujets de plus en plus avancés, les premiers chapitres fournissant des bases solides sur lesquelles s'appuient les chapitres suivants.
La partie I décrit la nature des ensembles de données spatiales dans R et les méthodes pour les manipuler. Elle couvre également l'importation/exportation de données géographiques et la transformation des systèmes de référence de coordonnées.
La partie II présente des méthodes qui s'appuient sur ces fondations. Elle couvre la réalisation de cartes avancées (y compris la cartographie web), les "passerelles" vers les SIG, le partage de code reproductible et la manière de procéder à la validation croisée en présence d'autocorrélation spatiale. La troisième partie applique les connaissances acquises à des problèmes concrets, notamment la représentation et la modélisation de systèmes de transport, la recherche d'emplacements optimaux pour des magasins ou des services, et la modélisation écologique.
Les exercices proposés à la fin de chaque chapitre vous permettent d'acquérir les compétences nécessaires pour résoudre toute une série de problèmes géospatiaux. Les solutions de chaque chapitre et des documents supplémentaires fournissant des exemples détaillés sont disponibles à l'adresse https : //geocompr. github.
io/geocompkg/articles/.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781138304512 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2019 |
| Nombre de pages : | 335 |
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